بررسی قابلیت داده های رقومی سنجنده ETM+ در تفکیک تیپ های جنگلی (مطالعه موردی: منطقه لفور سوادکوه)
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 41
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJFPR-17-1_006
تاریخ نمایه سازی: 26 دی 1402
Abstract:
با هدف بررسی قابلیت دادههای رقومی سنجنده ETM+ در تفکیک تیپهای جنگلی، مطالعهای در سری گزو واقع در منطقه لفور شهرستان سوادکوه انجام شد. باندها از نظر خطای رادیومتری و هندسی مورد بازبینی قرار گرفتند. باند ۱ به دلیل وجود خطای رادیومتری و اهمیت کمتر آن در مطالعات پوشش گیاهی حذف و تصحیحات هندسی با استفاده از ۲۱ نقطه کنترل زمینی و DEM منطقه تا سطح تصحیح خطای جابجایی با دقت زیر نیمپیکسل (۳/۰ پیکسل) انجام شد. عمل طبقهبندی به روش نظارت شده و با استفاده از باندهای اصلی و مصنوعی به طبقههای راشستان خالص، راشستان آمیخته، ممرزستان آمیخته، جاده و فضاهای خالی، کلهوستان و پهن برگ آمیخته انجام شد. نقشه واقعیت زمینی برای تهیه جدولهای خطا به صورت ۲۴ درصد از سطح منطقه بدست آمد. بیشترین میزان صحت کلی برای طبقهبندی ۶ طبقه، مربوط به طبقهبندی کننده حداکثر احتمال با صحت کلی ۲۹/۳۸% و ضریب کاپای ۷/۲۷% بدست آمد. سپس طبقههای با بیشترین تداخل طیفی در هم ادغام شده و طبقه بندی با ۵ طبقه قابل تفکیک انجام شد که نتایج مربوط به طبقهبندی کننده حداکثر احتمال، افزایش ۱۵ درصدی صحت کلی و ۷ درصدی ضریب کاپا را نشان داد. در مجموع، با توجه به نتایج بدست آمده میتوان بیان داشت که استفاده از دادههای ماهوارهای ETM+در مطالعاتی که نقشه تیپ بهعنوان نقشه پایه با حداکثر تعداد تیپ موجود در منطقه مورد نظر باشد، مناسب نخواهد بود. به منظور افزایش صحت طبقه بندی، استفاده از دیگر روشهای طبقهبندی مانند روش شیء پایه و اطلاعات جنبی و داده های چندزمانه قابل توصیه میباشد
Keywords:
Authors
فرحناز رشیدی
دانشجوی دکتری جنگلداری، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران
ساسان بابایی کفاکی
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران
جعفر اولادی
استادیار، دانشگاه مازندران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :