سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

بررسی بهبود صحت طبقه بندی تیپ های جنگل با استفاده از ادغام داده های ماهواره ای (مطالعه موردی: طرح جنگل داری آذررود، سوادکوه -مازندران)

Publish Year: 1387
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 97

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_IJFPR-16-1_003

Index date: 16 January 2024

بررسی بهبود صحت طبقه بندی تیپ های جنگل با استفاده از ادغام داده های ماهواره ای (مطالعه موردی: طرح جنگل داری آذررود، سوادکوه -مازندران) abstract

برای بررسی بهبود صحت طبقه بندی تیپهای جنگلی با استفاده از داده های ماهواره ای از داده های چند طیفی و باند PAN سنجندهETM+  طرح جنگل داری آذررود واقع در شهرستان سوادکوه استفاده شد. باندها از نظر خطای رادیومتری و هندسی مورد بررسی و بازبینی قرار گرفتند. باند ۱ به دلیل وجود خطای رادیومتری حذف گردید. با تصحیحات هندسی ضمن رفع اثر خطای جابه جایی ناشی از پستی و بلندی با استفاده از ۲۱ نقطه کنترل و مدل رقومی زمین با دقت کمتر از نیم پیکسل صورت گرفت. برای انجام عملیات ادغام (فیوژن) از روش متداول PC استفاده شد. عمل طبقه بندی تیپهای جنگلی به روش نظارت شده و با الگوریتمهای حداکثر احتمال، متوازی السطوح و حداقل فاصله از میانگین انجام شد. بیشترترین میزان صحت کلی برای طبقه بندی ۶ طبقه قابل تفکیک، مربوط به طبقه بندی کننده حداکثر احتمال با صحت کلی۱۲/۳۴% و ضریب کاپای ۱۵/۲۳% به دست آمد که نتایج به دست آمده از این روش در مقایسه با نتایج طبقه بندی بدون اعمال روش ادغام و با به کارگیری همان تعداد طبقه، بیانگر کاهش صحت می باشد که علت آن را می توان در نوع روش انتخابی (PC) در عملیات ادغام و نامتجانس بودن منطقه مورد بررسی جستجو کرد. بنابراین تکرار این عملیات در مناطق دیگر و استفاده از سایر روشهای ادغام پیشنهاد می گردد.

بررسی بهبود صحت طبقه بندی تیپ های جنگل با استفاده از ادغام داده های ماهواره ای (مطالعه موردی: طرح جنگل داری آذررود، سوادکوه -مازندران) Keywords:

بررسی بهبود صحت طبقه بندی تیپ های جنگل با استفاده از ادغام داده های ماهواره ای (مطالعه موردی: طرح جنگل داری آذررود، سوادکوه -مازندران) authors

فرحناز رشیدی

دانشجوی دکتری جنگل داری، دانشگاه آزاد اسلامی, واحد علوم و تحقیقات تهران

جعفر اولادی

استادیار، دانشگاه مازندران

ساسان بابایی کفاکی

استادیار دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم تحقیقات تهران.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
ارزانی، ح.، کینگ، گ. و فورستر، ب.، ۱۳۷۶. کاربرد اطلاعات ...
درویش صفت، ع.ا.، ۱۳۷۷. جزوه درسی سنجش از دور، دانشکده ...
رشیدی، ف.، ۱۳۸۳. بررسی قابلیت داده های رقومی سنجندهETM+ در ...
سپهری، ع. و متقی، م.ر.، ۱۳۸۱. کاربرد شاخص های گیاهی ...
فلاح شمسی، س.ر. و درویش صفت، ع.ا.، ۱۳۷۶. برآورد صحت ...
Dehghani, M., ۲۰۰۲. Wavelet-based image fusion using "A trous" algorithm, ...
Hung, L.Q., Dinh, N.Q., Batelaan, O., Tam, V.T. and Lagrou, ...
Hussin, Y.A., and Shaker, S.R., ۱۹۹۶. Optical and radar satellite ...
Munechika, C.K., Warnick, J.S., Salvaggio, C. and Schott, J.R., ۱۹۹۳. ...
Pohl, C. and Genderen, J.L., ۱۹۹۸. Multisensor image fusion in ...
Robert, A.S., ۱۹۸۷. Techniques for Image Processing and classification. Remote ...
Santosh, P.B. and Yousif, A.H., ۲۰۰۲. Comparison of sub-pixel and ...
Shaban, M.A. and Dikshit, O., ۲۰۰۲. Evaluation of the merging ...
Van der Meer, F., ۱۹۹۷. What does multisensor image fusion ...
Zhang, Y., ۱۹۹۹. A new merging method and its spectral ...
Zhou, J., Civco, D.L. and Silander, J.A., ۱۹۹۸. A wavelet ...
نمایش کامل مراجع