بررسی روایی و پایایی نسخه فارسی پرسشنامه انتقام در رانندگی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 39
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_NKUMS-8-1_007
تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1402
Abstract:
زمینه و هدف: حوادث جاده ای در ایران اولین علت بار بیماریها می باشد. رانندگی تنها به کار بردن مهارت های فنی برای کنترل وسیله نقلیه نیست بلکه وسیله ای برای نشان دادن شخصیت افراد است پرخاشگری یکی از متغیرهای مرتبط با رانندگی است و خطرات زیادی در رانندگی ایجاد می کند. بر اساس مطالعات در سطح جهان عملی ترین ابزاری که جهت سنجش رفتار رانندگی استفاده شده پرسشنامه می باشد، هدف این مطالعه بررسی روایی و پایایی نسخه فارسی پرسشنامه انتقام در رانندگی می باشد.
مواد و روش کار: پرسشنامه ۱۵ سوالی انتقام در رانندگی به روش ترجمه باز ترجمه به فارسی ترجمه شد ۳ سوال به پرسشنامه اصلاح شده اضافه گردید و توسط ۴۰۰ نفر از کارکنان دانشگاه علوم پزشکی خراسان شمالی تکمیل گردید، برای بررسی اعتبار ساختار از فاکتور آنالیز و برای بررسی پایایی از روش ترجمه باز ترجمه و ضریب آلفای کرونباخ استفاده شد.
یافته ها: میانگین سنی افراد شرکت کننده ۸۸/۳۵ بود ۳۰۱ نفر از افراد شرکت کننده مرد و ۹۹ نفر زن بودند در آزمونPCA ۲ فاکتور که ۵/۳۶% واریانس را شامل می شدند شناسایی گردید و برای این عامل ها ضریب آلفای کرونباخ بین ۶۸/۰ تا ۷۸/۰ بود. آزمون ICC برای این دو عامل و کل پرسشنامه ۷۵/۰ تا ۸۷/۰ بود. رابطه معنی دار بین نمره انتقام و سن و جنس مشاهده گردید.
نتیجه گیری: نتایج نشان می دهد که نسخه فارسی ۱۸ سوالی DVQ معیار مناسبی برای بررسی رفتار انتقام جویانه رانندگی می باشد.
واژه های کلیدی: پرسشنامه انتقام در رانندگی، مطالعات روایی، پایایی.
Keywords:
Driving vengeance Questionnaire , Validation Studies , Reliability , پرسشنامه انتقام در رانندگی , مطالعات روایی , پایایی
Authors
حمید رضا شرکاء
دانشگاه علوم پزشکی ایران
سید عباس متولیان
دانشگاه علوم پزشکی ایران
رضوان رجب زاده
دانشگاه علوم پزشکی ایران
مسعود سلیمانی دودران
دانشگاه علوم پزشکی ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :