تعیین عوامل موثر برپیش آگهی بقای بدون بیماری بیماران سرطان پستان

Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 34

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_NKUMS-5-4_016

تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1402

Abstract:

چکیده زمینه و هدف: سرطان پستان شایع ترین سرطان در زنان و دومین علت مرگ ناشی از سرطان پس از سرطان ریه می باشد. میزان بقا شاخص مهمی جهت ارزیابی تاثیرات روش های درمانی و تشخیصی در سرطان پستان می باشد. هدف از این مطالعه بررسی عوامل موثر بر بقای بیماران سرطان پستان می باشد. مواد و روش کار: این پژوهش از نوع مطالعات همگروهی تاریخی است. طی سال های ۱۳۸۵ تا ۱۳۸۸ تعداد۳۴۵ زن مبتلا به سرطان پستان برای درمان به بیمارستان شهید فیاض بخش تهران مراجعه نمودندکه نمونه مطالعه را تشکیل می دهند. بیماران تا اردیبهشت ماه سال ۱۳۹۱ مورد پیگیری قرار گرفته و آخرین وضعیت آنان از لحاظ مرگ یا متاستاز ثبت گردید. برای تحلیل داده ها از مدلکاکس استفاده گردید.اجرای مدل وتحلیل داده ها در نرم افزارR انجام شد. یافته ها: در این مطالعه میانگین سن بیماران ۹/۴۹ سال با انحراف معیار ۰۱/۱۱ بود. میانه زمان بقا برابر ۳/۴۳ ماه بدست آمد. دو متغیر تعداد گره های لنفاوی درگیر بین سه تا ده (۰۰۱/۰P=) و درجه بدخیمی تومور (۰۲۶/۰P=) به عنوان عوامل پیش آگهی دهنده بیماری سرطان پستان شناخته شدند. متغیرهای سن، گیرنده استروژن، گیرنده پروستروژن و HER۲ معنی دار نبودند. میزان خطر مرگ در بیماران با درجه بدخیمی سوم ۳۲/۱ HR=( با فاصله اطمینان ۹۵%(۶۹/۱و ۰۳/۱)) برابر بیماران با درجه بدخیمی دوم می باشد. همچنین میزان خطر مرگ در بیماران با گره های لنفاوی درگیر بین ۳ تا ۱۰، ۳۶/۲HR= برابر بیمارانی با تعداد گره های لنفاوی درگیر صفر می باشد (با فاصله اطمینان ۹۵%(۹۷/۳ و ۴۶/۱)) نتیجه گیری: با توجه به تشخیص بیماری در مراحل پیشرفته در نتیجه مراجعه بیماران در مراحل پیشرفته بیماری، بایستی لزوم آموزش به زنان ایرانی در جهت شناسایی سرطان پستان در مراحل اولیه بیماری توسط مراکز بهداشتی با جدیت دنبال شود.

Keywords:

Key words: breast cancer , prognostic factors , disease-free survival. , واژه های کلیدی: سرطان پستان , عوامل پیش آگهی , بقای بدون بیماری.

Authors

پریسا مختاری حصاری

دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران

زینب مقدمی فرد

دپارتمان انکولوژی، بیمارستان فیاض بخش، تهران، ایران

رضا خدابخشی

مرکز تحقیقات مدیریت بیمارستانی، گروه آمار و ریاضی، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران، ایران

محمودرضا گوهری

مرکز تحقیقات مدیریت بیمارستانی، گروه آمار و ریاضی، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Berrino F.Survival of cancer patients in Europe: The Eurocare-۲ study, ...
  • Ferlay J , Bray F ,Pisani P,Parkin D.M.globocan۲۰۰۲: Cancer Incidence, ...
  • HarirchiIraj, KarbakhshMojgan, Kashefi Amir, Momtahen Amir Javad. Breast cancer in ...
  • Souss T,Beroud, C. Significance of TP۵۳ mution in human cancer: ...
  • Saki A, Hajizadeh E, Tehranian N, Evaluation the risk factors ...
  • Mirzaei HR, Sabahat A, Nasrolahi F, Mohammadi-Yeganeh L,Correlation between ER, ...
  • FaradmalJ,Kazemnejad A, KhodabakhshiR,HajizadehE,Gohari M.R.Comparing there adjuvant chemotherapy regimens after modified ...
  • Bakhtiari A, Hah-Ahmadi M, ۵ year assessment of breast cancer ...
  • Vahdaninia MS, Harirchi AM, Montazeri A, Five years survival in ...
  • Akbari MC, Mirzaei HR, Soori H, ۵ years survival of ...
  • GohariMahmood R, MahmoudiMahmood, Mohammed Kazem, Pasha Einollah,KhodabakhshiReza.Recurrence in breast cancer ...
  • Vahdaninia M, Montazeri A, Breast cancer in Iran: a survival ...
  • Heydari ST, Mehrabani D, TabeiSZ,AzarpiraN,VakiliMA.survival of breast cancer in southern ...
  • RondeauV,Daniel C,PierreJ, Maximum penalized likelihood estimation in frailty models, Lifetime ...
  • KreikeB,Hart G, Bartelink H, J M,Vijver VD, Analysis of breast ...
  • Wolberg WH, Street WN, Mangasarian OL.Importance of nuclear morphology in ...
  • Kurt-Omurlu I, Ozdamar K, Ture M, Comparison of Baysian Survival ...
  • Andersen P K, Gill R. D, Cox's Regression Model for ...
  • Vaupel JW, Manton KG, Stallard E, The impact of heterogeneity ...
  • Yoshida M, Shimizu CH, Fukutomi T, Tsuda H, Kinoshita T, ...
  • نمایش کامل مراجع