روش های مختلف پایش آفات و بیماری ها در عرصه های جنگلی و مرتعی
Publish place: Journal of Iran Nature، Vol: 7، Issue: 1
Publish Year: 1401
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 195
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
JR_IRNAT-7-1_005
Index date: 18 January 2024
روش های مختلف پایش آفات و بیماری ها در عرصه های جنگلی و مرتعی abstract
با توجه به قرار گرفتن ایران در منطقه استراتژیک، گستردگی جنگل ها و مراتع آن و امکان استقرار آفات و بیماری های نوظهور در آن، توجه ویژه به شیوه های پایش آفات و بیماری ها و پدافند غیرعامل در بخش های جنگل و مرتع، به عنوان یکی از مهم ترین سرمایه های کشور ضروری است. بنابراین، باید با پایش مداوم و مستمر در عرصه های منابع طبیعی از بروز مخاطرات زیستی (آفات و بیماری های گیاهی) جلوگیری کرد. روش های کاربردی و متفاوتی در پایش آفات و بیماری ها وجود دارد، از مهم ترین این روش ها می توان به عرصه گردشی، استفاده از شبکه های پایش اجرایی کشور (کارشناسان جنگل ها، مراتع و حفظ نباتات)، شبکه فراگیر اطلاعاتی برای اخذ گزارش ها، بانک اطلاعاتی (اطلاعات فون و فلور کشورهای همسایه) و سنجش از دور مثل استفاده از پهباد، روش های مولکولی و استفاده از تله های نوری و فرمونی اشاره کرد. مطالعه پیش رو به بررسی موثرترین روش های پایش آفات و بیماری های نوظهور و باز ظهور جنگل ها و مراتع پرداخته است.
روش های مختلف پایش آفات و بیماری ها در عرصه های جنگلی و مرتعی Keywords:
روش های مختلف پایش آفات و بیماری ها در عرصه های جنگلی و مرتعی authors
ابراهیم زرقانی
ایستگاه تحقیقات منابع طبیعی نوشهر، موسسه تحقیقات جنگلها و مراتع کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، مازندران، ایران.
محمد ابراهیم فرآشیانی
استادیار پژوهش، موسسه تحقیقات جنگلها و مراتع کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران
سودابه امینی
پژوهشگر، موسسه تحقیقات جنگلها و مراتع کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :