پهنه بندی پتانسیل سیل گیری با استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبی در استان کردستان
Publish Year: 1403
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 139
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
JR_JEWE-10-1_006
Index date: 19 January 2024
پهنه بندی پتانسیل سیل گیری با استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبی در استان کردستان abstract
تهیه نقشه های پهنه بندی سیل از اقدامات اولیه و ضروری در مدیریت مناطق سیل گیر است. در این پژوهش به منظور بررسی و پهنه بندی نقشه پتانسیل سیل گیری در استان کردستان از روش تحلیل سلسله مراتبی و سیستم اطلاعات جغرافیایی استفاده شد. از متغیرهای موثر بر سیل گیری شامل بارش، شیب، فاصله از رودخانه، تراکم زهکشی ، کاربری اراضی و شاخص رطوبت توپوگرافی به منظور پهنه بندی و تهیه نقشه سیل گیری استفاده شد. معیارهای موثر بر پتانسیل سیل گیری به جز کاربری اراضی و بارش به وسیله مدل رقومی ارتفاع تهیه و هریک از معیارهای مذکور به وسیله نرم افزار Expert Choice وزن دهی شدند. نتایج نشان داد که معیارهای بارش، شیب و فاصله از رودخانه به ترتیب با وزن های ۴۰۹/۰، ۲۹۵/۰و۱۳۴/۰ از بیش ترین اهمیت در پتانسیل سیل گیری برخوردار بوده اند. نواحی مختلف استان از نظر پتانسیل سیل گیری در پنج رده خیلی کم (۱/۰ %)، کم (۹/۱%)، متوسط (%۴۳)، زیاد (%۵۲) و خیلی زیاد (%۳) قرار گرفتند. پتانسیل سیل گیری در خروجی حوزههای آبخیز، محدود به نواحی پایین دست و کم شیب رودخانه های پرآب بخش غربی و مرکزی استان، خیلی زیاد بود.
پهنه بندی پتانسیل سیل گیری با استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبی در استان کردستان Keywords:
پهنه بندی پتانسیل سیل گیری با استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبی در استان کردستان authors
بهار اکرمی مقدم
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
رسول ایلخانی پور زینالی
استادیار، گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
سامان نیک مهر
استادیار، گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :