انرژی، شکوفایی و بهزیستی ذهنی: یک مدل میانجی گر تعدیل شده
Publish place: Psychological Achievements، Vol: 28، Issue: 2
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 86
This Paper With 24 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PSYC-28-2_002
تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1402
Abstract:
هدف پژوهش حاضر بررسی رابطه انرژی کارکنان و بهزیستی ذهنی در قالب یک مدل میانجی گر تعدیل شده بود که در آن شکوفایی به عنوان میانجی گر و انگیزه اجتماع یار به عنوان تعدیل گر مورد بررسی قرار گرفتند. پژوهش حاضر توصیفی از نوع همبستگی بود. نمونه پژوهش شامل ۱۹۳ نفر از پرستاران بیمارستان بقایی ۲ شهر اهواز بود که به روش سرشماری انتخاب شدند. ابزارهای مورد استفاده در این پژوهش عبارتند از: مقیاس انرژی آتواتر و کارملی، مقیاس شکوفایی داینر و همکاران، مقیاس بهزیستی ذهنی داینر و همکاران، و مقیاس انگیزه اجتماع یار گرنت و سامانث. ارزیابی الگوی نظری پژوهش و اثرات غیرمستقیم، از طریق مدل یابی معادلات ساختاری با رویکرد حداقل مربعات جزئی (PLS-SEM) و با استفاده از نرم افزار Smart-PLS۳ انجام شد. همچنین، بررسی اثرات تعدیلی با استفاده از افزونه PROCESS v۳.۵ در نرم افزار SPSS-۲۴ مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که انرژی کارکنان در کار با شکوفایی (۰۰۰۱/۰p< ،۶۱/۰β=) و بهزیستی ذهنی (۰۳۰/۰p< ،۱۴/۰β=) رابطه مثبت و مستقیمی دارد. همچنین، نقش میانجی گر شکوفایی در رابطه بین انرژی و بهزیستی ذهنی تایید شد (۰۰۰۱/۰p< ،۴۰/۰β=). در نهایت، نتایج نشان داد که تعامل انگیزه اجتماع یار و انرژی بر شکوفایی و بهزیستی ذهنی کارکنان اثر منفی و معنی داری دارد. براساس نتایج این پژوهش، بهزیستی ذهنی کارکنان که از شاخص های سلامت روانی است، تحت تاثیر متغیرهای فردی همچون انرژی، شکوفایی و انگیزه اجتماع یار است.
Keywords:
Authors
نوری کعب عمیر
دکتری روان شناسی، گروه روان شناسی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
پریسا حسنعلی پور
دکتری آمار محض، گروه آمار، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
سید هاشم موسوی
کارشناس ارشد پرستاری جراحی- داخلی، گروه پرستاری، دانشگاه علوم پزشکی جندی شاپور، اهواز، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :