ارائه الگویی برای ارزیابی آمادگی استقرار سیستم برنامهریزی منابع سازمان(ERP) با استفاده از فرایند تحلیل شبکهای فازی(FANP)
Publish place: 9th International Industrial Engineering Conference
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,203
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IIEC09_313
تاریخ نمایه سازی: 26 اسفند 1391
Abstract:
یکی از مسائل در پیاده سازی سیستم برنامه ریزی منابع سازمان شکست پروژه های آن میباشد و شاید یکی از دلایل اصلی آن عدم بررسی مناسب زیرساخت های سازمان و تمرکز بر لایه های مختلف سازمان باشد.در این مقاله پس از تبیین و تشریح مفاهیم مربوط به سیستم برنامه ریزی منابع سازمان و لزوم ارزیابی آمادگی سازمانها جهت استقرار این سیستم، به تشریح لایه های مختلف در پیاده سازی سیستمبرنامه ریزی منابع سازمان پرداخته شده و سپس مفهوم یکپارچه سازی را بیان خواهیم کرد. در ادامه روش پیاده سازی سیستم برنامه ریزی منابع سازمان با رویکرد چند لایگی مورد بررسی قرار گرفته و با مطالعه مقالات متعددپارامترهای مورد نیاز را استخراج کرده و الگوی پیشنهادی را ارائه خواهیم کرد و سپس با استفاده از آزمون های آماری کولموگروف اسمیرنوف و رگرسیون چندگانه، الگو به تایید خبرگان رسیده و وزن هر لایه وپارامتر های آن لایه را با استفاده از پاسخهای خبرگان به پرسشنامه مقایسات زوجی و فرایند تحلیل شبکهای فازی محاسبه کرده تا از این طریق بتوانیم توانایی سازمان را کشف نماییم. به این ترتیب با این مدل،سازمان با شناخت توانایی خود به بهترین شکل ممکن می تواند در پیاده سازی سیستم برنامه ریزی منابع سازمان سرمایه گذاری نماید
Keywords:
سیستم برنامه ریزی منابع سازمان- رویکرد چندلایگی- فرایند تحلیل شبکهای – تئوری فازی – یکپارچه سازی
Authors
علی اکبر احمدی
دانشیار،عضوهیات علمی گروه مدیریت دانشگاه پیام نور تهران
داوود کریم زادگان مقدم
استادیار،عضوهیات علمی گروه فناوری اطلاعات دانشگاه پیام نور تهران
داود وحدت
مربی،عضوهیات علمی گروه فناوری اطلاعات دانشگاه پیام نور تهران
وجیهه خلیلی سامانی
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :