مروری بر الگوریتم های تکاملی مبتنی بر حاشیه نگاری خودکار تصاویر کروموزومی : چالش ها و دستاوردها
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 40
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BECE01_075
تاریخ نمایه سازی: 8 بهمن 1402
Abstract:
علت بسیاری از بیماری های ژنتیکی ، اختلال در حالت و وضعیت کروموزومها می باشد. بنابراین کم و زیاد شدن تعداد کروموزومها یا جابجایی بین آنها باعث ایجاد بیماری خواهد شد. مشخص کردن وضعیت کروموزومها و بررسی تغییرات عددی یا ساختاری آنها با روش کاریوتایپ امکان پذیر می باشد. کاریوتایپ یا نماد کروموزومی فرآیند چیدمان کروموزومها در کنار هم و مقایسه آنها با نمونه سالم تا بتوان نقص احتمالی را مشخص نمود. حاشیه نگاری خودکار (AIA) در کنار الگوریتم های تکاملی ، نقش کلیدی در این مکانیزمها دارد چون قادر است دادههای خام را با اختصاص برچسب ، به اطلاعات ویژهای که برای انسانها ضروری است ، ارتباط دهد. سامانه های بازیابی تصاویر در نسل های جدید یک عبارت معنایی را معمولا به صورت یک یا چند کلمه کلیدی دریافت کرده، به دنبال باریابی تصاویری با محتویات بصری مرتبط با آن معنا هستند. داشتن مکانیزمی که بتواند به صورت خودکار محتوای یک تصویر را مانند انسان بصورت متنی توصیف کند به کارایی این سامانه ها کمک زیادی می نماید. مقاله مروری حاضر، نتیجه بررسی مطالعات موردی و تحلیل رویکردهای دیگر، با هدف بیان محبوبترین روشها برای ایجاد مناسب ترین AIA است ، و نتایج منطبق براهداف الگوریتم های تکاملی و هوش جمعی در AIA می باشد و تلاشی برای بحث در مورد الگوریتم های غالب ، محدودیت ها و روشهای مقابله با آن است .
Authors
صفیه پورشایگان
دانشجوی دکتری تخصصی ، فنی و مهندسی ، کامپیوتر- نرمافزار گروه کامپیوتر، واحد گرگان، دانشگاه آزاد اسلامی، گرگان، ایران
علی نودهی
استادیار، عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد گرگان، کامپیوتر - نرم افزارگروه کامپیوتر، واحد گرگان، دانشگاه آزاد اسلامی، گرگان، ایران