تخمین زایه روتور ژنراتور سنکرون با استفاده از شبکه عصبی احتمالاتی

Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 58

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

BECE01_079

تاریخ نمایه سازی: 8 بهمن 1402

Abstract:

امروزه با پیشرفت تکنولوژی و افزایش دستگاه هایی که به تغییرات و کیفیت توان برق وابسته اند نیاز مبرمی به بهبود کیفیت برق احساس می شود؛ کیفیت برق به فاکتور های مختلفی بستگی دارد که یکی از این فاکتور ها افزایش قابلیت اطمینان شبکه و عدم اختلال و قطعی در شبکه برق است . از طرف دیگر حفاظت شبکه های قدرت همیشه یکی از چالش های مهندسین و فعالین در زمینه قدرت بوده است . نکته مهمی که در این زمینه حائز اهمیت است پایداری شبکه قدرت وابسته به پایداری ماشین های الکتریکی شبکه است که مهم ترین آن ها ژنراتور تولید انرژی در نیروگاه ها است . یکی از مهم ترین پارامترها در ژنراتور سنکرون پارامتر زاویه بار است . رویکرد ارائه شده در این پژوهش روشی مبتنی بر یکی از ساده ترین و کارآمدترین روش های اندازه گیری زاویه بار است که توسط شبکه ی عصبی احتمالاتی بهبود بخشیده شده تا علاوه بر دستیابی به دقت مطلوب، خاصیت بلادرنگ بودن هم لحاظ شده باشد. نکته ی مهم در این روش عدم محدودیت دقت تخمین است ، بدین معنی که با افزایش معیارهای ذکر شده دقت افزایش می یابد.

Authors

حمید یعقوبی

دانشگاه سمنان

محسن توکلی

دانشگاه سمنان