بررسی عملکرد و بهره وری مصرف آب خیار گلخانه ای در دو سیستم آبیاری قطره ای و فتیله ای مویینگی در بافت های مختلف خاک با استفاده از مدل AquaCrop
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 68
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWIM-13-4_004
تاریخ نمایه سازی: 8 بهمن 1402
Abstract:
این پژوهش به منظور ارزیابی مدل AquaCrop در برآورد عملکرد محصول و زیست توده و بهره وری مصرف آب نسبت به محصول و زیست توده، گیاه خیار گلخانهای با دو تیمار آبیاری قطره ای (TI) و فتیله ای مویینگی (CWI) و سه نوع خاک با بافت های مختلف؛ لوم رسی با نشان (S۱)، لوم رسی شنی (S۲) و لوم شنی (S۳) در سه تکرار و دو دوره کشت در بهار ۹۷ دوره (۱) و پاییز ۹۷ دوره (۲) انجام شد. تحلیل داده ها براساس تجزیه واریانس مرکب و مقایسه میانگین ها براساس آزمون چنددامنه ای دانکن انجام گرفت. برای ارزیابی نتایج از داده های دوره اول برای واسنجی و آنالیز حساسیت و از داده های دوره دوم جهت اعتبارسنجی مدل استفاده شد. برای اعتبارسنجی مدل از ریشه میانگین مربعات خطای نرمال شده (nRMSE) و ضریب تعیین (R۲) استفاده شد. براساس نتایج به دست آمده حداکثر میزان عملکرد محصول و بهره وری مصرف آب نسبت به محصول در سیستم آبیاری قطره ای به ترتیب با میزان ۶۴/۷۹ تن در هکتار و ۵۳/۴۶ کیلوگرم بر مترمکعب در تیمار T۲S۱ و در سیستم آبیاری فتیله ای با میزان ۰۵/۶۲ تن در هکتار و ۷۷/۴۴ کیلوگرم بر متر مکعب در تیمار W۲S۳ مشاهده شد. بیش ترین دقت شبیه سازی در تیمار W۲S۳ مشاهده شد، به طوری که میزان شاخص nRMSE در صفات عملکرد محصول، عملکرد زیست توده و بهره وری مصرف آب نسبت به محصول و نسبت به زیست توده به ترتیب با میزان ۸۰/۲، ۷۰/۱، ۱۰/۱ و ۷۰/۱ درصد محاسبه شد. به دلیل بهینه بودن شرایط شبیه سازی مدل، مقادیر اکثر پارامترهای برآوردشده نسبت به داده های مشاهداتی بالاتر بود، اما روند افزایشی و کاهشی شبیه سازی مدل در برآورد مقادیر عملکرد محصول کاملا مطابق با داده های مشاهداتی بود.
Keywords:
Authors
جلال جلیلی
گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران.
حمید زارع ابیانه
گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :