هوشمندسازی خودروها در تصادفات با استفاده از یادگیری ماشین در پایتون

Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 71

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ECMECONF17_027

تاریخ نمایه سازی: 11 بهمن 1402

Abstract:

افزایش تعداد وسایل نقلیه در جاده ها باعث افزایش خطر تصادف می شود. در شرایط آب و هوای بد، این خطر به دلیل دید بد و شرایط جاده تقریبا دو برابر می شود. در صورت وقوع تصادف، به خصوص در هوای بد، اطلاع رسانی به وسایل نقلیه نزدیک به آن ضروری است. در غیر این صورت، ممکن است تصادف دیگری رخ دهد، به عنوان مثال یک برخورد چند وسیله نقلیه. اگر مرکز عملیات اضطراری به موقع در مورد این حادثه مطلع نشود، ممکن است تلفات به دلیل عدم دریافت کمک های اولیه فورا افزایش یابد. شناسایی انسان ها و حیوانات بدون شک پاسخ بهتر ی برای تامین انسان ها در تصادفات رانندگی به ما میدهد[۱]. در این تحقیق، سیستم نور و صدای هشدار تصادف (AALS) برای تشخیص تصادف و هشدار خودکار با انواع وسائل نقلیه پیشنهاد شده است. هیچ تغییری در وسائل نقلیه غیرمجهز (nEVs) و EV ها لازم نیست زیرا این سیستم در کنار جاده نصب شده است. ایده پشت این تحقیق ساخت جاده هوشمند (SR) بود. درباره رشد بخش خودرو های هوشمند در بازار اینترنت اشیا است. به نظر می رسد که تعداد خودرو های هوشمند در آینده افزایش یابد و استفاده از فناوری های اخیر اینترنت اشیا، فرصت های نوآورانه برای صنعت خودرو فراهم می کند. وضعیت فعلی و چشم انداز آینده خودرو های هوشمند با توجه به ویژگی های فنی، حمل و نقل و اجتماعی بررسی شده است[۱]. همچنین، یک تحلیل درباره رویکردهای هوشمند سازی خودرو عمومی، تحولات پیش رو و ویژگی های ADAS، G۵ (سامانه کمک راننده پیشرفته) و منابع انرژی نیز در این مقاله صورت گرفته است. تعداد خودروهای هوشمند در آینده افزایش خواهد یافت و استفاده از فناوری های جدید اینترنت اشیا، فرصت های نوآورانه ای را برای حمل و نقل هوشمند در شهرها فراهم می کند. هدف این مقاله، بررسی وضعیت فعلی و چشم انداز آینده خودروهای هوشمند با تاکید بر ویژگی های فنی، حمل و نقل و اجتماعی است. تحلیلی درباره رویکردهای هوشمندسازی خودرو عمومی، تحولات احتمالی در آینده، و ویژگی های ADAS، G۵ (سامانه های کمک راننده پیشرفته) و منابع انرژی نیز در مقاله صورت گرفته است[۲]. .این متن در مورد رویکرد معکوس واقعیت افزوده (AR) است که برای افراد بسیار حساس (HSP)، به خصوص در حوزه پزشکی، مورد استفاده قرار می گیرد. این رویکرد هدفش کاهش تحریک های فیزیکی قبل از رسیدن به سلول های حسی و کمک به افراد در احساس آرامش و راحتی است. از آنجا که تاکنون روش های دیجیتالی مناسب برای HSP وجود نداشته، واقعیت تنظیم شده به عنوان یک سیستم هوشمند و چند حسی طراحی شده است. این سیستم انتظار می رود با کاهش تجربه های فیزیکی، بهبودی در کیفیت زندگی افراد HSP ایجاد کند

Authors

راضیه انصاری شیری

دانشجوی ارشد هوش مصنوعی،دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه میبد،میبد،ایران

سید حسن مرتضوی

استادیار گروه کامپیوتر،دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه میبد، میبد ، ایران