تحلیل فضایی تصادفات معابر درون شهری
Publish place: TRAFFIC MANAGEMENT STUDIES، Vol: 17، Issue: 4
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 75
This Paper With 32 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TMSJR-17-4_003
تاریخ نمایه سازی: 14 بهمن 1402
Abstract:
زمینه و هدف: اگرچه آمار سوانح جاده ای سال های اخیر سیر نزولی محسوسی در میزان مرگ ومیر ناشی از تصادفات در ایران را نشان می دهد؛ اما ایران هنوز جزو کشورهایی است که بالاترین درصد سوانح منجر به مرگ ومیر را در جهان به خود اختصاص داده است. مطالعه حاضر با هدف شناسایی نقاط حادثه خیز تصادفات در منطقه ۵ تهران با استفاده از تکنیک های تحلیلی آماری مبتنی بر GIS در طی سال های ۱۳۹۷ تا ۱۴۰۰ انجام شده است.روش: در این پژوهش از روش تخمین چگالی هسته برای تحلیل نقاط حادثه خیز استفاده می شود. جامعه آماری شامل کلیه معابر منطقه ۵ تهران است. لذا هیچ نوع نمونه گیری بر روی جامعه انجام نشده و کل جامعه مورد بررسی قرار می گیرد. گردآوری داده ها با روش میدانی صورت پذیرفته و ابزار مطالعه شامل دو مجموعه داده بدین شرح است: یک نقشه دیجیتال شبکه معابر شهری و یک مجموعه داده مربوط به تصادفات ترافیکی. هم چنین، روش کومپ برای تجزیه و تحلیل الگوهای مکانی- زمانی نقاط حادثه خیز به کار گرفته شده است.یافته ها: هر دو تحلیل به کاررفته در پژوهش، نقاط حادثه خیز نسبتا مشابهی را شناسایی می کنند، اما رتبه برخی از نقاط حادثه خیز به دلیل ترکیب شاخص شدت[۱] کاملا متفاوت است.نتایج: نتایج نشان می دهد که تصادفات رانندگی اغلب در زمستان و تابستان رخ می دهد. علاوه بر این، تصادفات عمدتا در دو بازه زمانی، ۱۴:۰۰ تا ۱۵:۰۰ و ۱۹:۰۰ تا ۲۳:۰۰ رخ می دهد. نقاط حادثه خیز اغلب در تقاطع های بخش های شمالی و غربی منطقه ۵ تهران بزرگ و بخش های مرکزی، نزدیک چهارراه ها و گذرگاه های غیرمجاز متمرکز هستند.
Keywords:
Authors
محمد آراد اکبری
دانشجوی دکترای حقوق، دانشکده حقوق، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
سهیلا طالبی
دکترای علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشکده علوم تربیتی و روان شناسی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :