روش بی نام سازی داده های حساس با حفظ سودمندی مبتنی بر مرتب سازی داده ها

ریزتجمیع خانواده ای از روش های کنترل افشای آماری (SDC) از ریزداده ها (رکوردهای اشخاص و یا شرکت ها) برای پوشش ریزداده ها است. داده های منتشر شده باید ضمن حفظ سودمندی، حریم خصوصی صاحبان داده ها را حفظ کند. بنابراین یک توازن بین سودمندی داده ها و حریم خصوصی وجود دارد. در این مقاله دو الگوریتم ریزتجمیع پیشنهاد شده است که NFPN++ و ENFPN نامیده می شود که ابتدا داده ها را با توجه به رکورد آخر و رکورد ماقبل آخر و پنج رکورد آخر مرتب می سازد، سپس یک بخش بندی با کمترین اتلاف سودمندی نسبت به داده های مرتب شده جستجو می کند. نتایج تجربی نشان می دهد که روش پیشنهادی به کمترین اتلاف اطلاعات نسبت به روش های ریزتجمیع گذشته دست یافته است و توازن بهتر بین سودمندی داده ها و حریم خصوصی را میسر ساخته است.

روش بی نام سازی داده های حساس با حفظ سودمندی مبتنی بر مرتب سازی داده ها Keywords:

حریم خصوصی , کنترل افشای آماری , ریزتجمیع داده گرا , k-بینامی , اتلاف اطلاعات