روش بی نام سازی داده های حساس با حفظ سودمندی مبتنی بر مرتب سازی داده ها
Publish place: Computing Science Journal، Vol: 3، Issue: 1
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 101
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CSJI-3-1_004
تاریخ نمایه سازی: 14 بهمن 1402
Abstract:
ریزتجمیع خانواده ای از روش های کنترل افشای آماری (SDC) از ریزداده ها (رکوردهای اشخاص و یا شرکت ها) برای پوشش ریزداده ها است. داده های منتشر شده باید ضمن حفظ سودمندی، حریم خصوصی صاحبان داده ها را حفظ کند. بنابراین یک توازن بین سودمندی داده ها و حریم خصوصی وجود دارد. در این مقاله دو الگوریتم ریزتجمیع پیشنهاد شده است که NFPN++ و ENFPN نامیده می شود که ابتدا داده ها را با توجه به رکورد آخر و رکورد ماقبل آخر و پنج رکورد آخر مرتب می سازد، سپس یک بخش بندی با کمترین اتلاف سودمندی نسبت به داده های مرتب شده جستجو می کند. نتایج تجربی نشان می دهد که روش پیشنهادی به کمترین اتلاف اطلاعات نسبت به روش های ریزتجمیع گذشته دست یافته است و توازن بهتر بین سودمندی داده ها و حریم خصوصی را میسر ساخته است.
Keywords:
Authors
محمد طه عسکری
کارشناسی ارشد نرمافزار – دانشکده فنی و مهندسی- دانشگاه دامغان - ایران
رضا مرتضوی
استادیار - دانشکده فنی و مهندسی - دانشگاه دامغان - دامغان - ایران