ارائه یک مدل بدیع پیش بینی تطبیق پذیر مبتنی بر بازخورد در محیط ابری ترکیبی برای تضمین اجرای وظایف بهنگام
Publish place: Computing Science Journal، Vol: 3، Issue: 4
Publish Year: 1397
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 132
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_CSJI-3-4_006
Index date: 3 February 2024
ارائه یک مدل بدیع پیش بینی تطبیق پذیر مبتنی بر بازخورد در محیط ابری ترکیبی برای تضمین اجرای وظایف بهنگام abstract
محیط ابری می تواند به عنوان یک زیرساخت و یا تامین کننده سرویس برای میزبان های دیگر مورد استفاده قرار گیرد. یکی از مشکلات بنیادین محیط ابری غیرقطعی بودن و تاخیر تخصیص منبع در زمانی که سیستم تصمیم به اجرای وظایف بهنگام دارد می باشد. در سیستم های بهنگام وظایف باید در یک بازه زمانی مشخص و دقیق اجرا و پایان یابند. در غیر این صورت سیستم بهنگام با شکست روبرو می شود. در این پژوهش برای حل این مشکل کلیدی در محیط ابری یک افزونه به همراه مدل پیش بینی تطبیق پذیر ارائه شده است که با استفاده از خوشه بندی وظایف و اعمال مدیریت مستقل بر روی هر خوشه، سیستم را قابل پیش بینی می نماید. همچنین در این افزونه همزمان با به کارگیری اشتراک سیکل زمانی می خواهیم اشتراک گذاری منابع بین کاربران را به عنوان دومین هدف دنبال نماییم. در نهایت انتظار می رود که این افزونه بتواند وظایف بهنگام را در مهلت زمانی مشخص بدون هیچ خطایی به پایان برساند. نتایج این مقاله نشان می دهد افزونه بهنگام ایجاد شده توانسته به اهداف مطرح شده در این تحقیق دست یابد.
ارائه یک مدل بدیع پیش بینی تطبیق پذیر مبتنی بر بازخورد در محیط ابری ترکیبی برای تضمین اجرای وظایف بهنگام Keywords:
ارائه یک مدل بدیع پیش بینی تطبیق پذیر مبتنی بر بازخورد در محیط ابری ترکیبی برای تضمین اجرای وظایف بهنگام authors
بابک اسماعیل پورقوچانی
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر– دانشگاه آزاد اسلامی واحد قوچان - قوچان - ایران
عزیزل عبدالله
استادیار دانشکده علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات - دانشگاه یوپی ام - سالنگور – مالزی