بررسی علل وقوع سوانح ترافیکی در حاشیه کلان شهرها
Publish place: TRAFFIC MANAGEMENT STUDIES، Vol: 16، Issue: 4
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 85
This Paper With 34 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TMSJR-16-4_002
تاریخ نمایه سازی: 14 بهمن 1402
Abstract:
زمینه و هدف: سوانح ترافیکی و صدمات ناشی از آن، زندگی بسیاری از مردم جهان را تهدید می کند و سالانه حدود ۲۵۰/۱ میلیون نفر در جهان در سوانح جاده ای کشته و بیش از ۵۰ میلیون نفر دچار آسیب های جدی می شوند. تحقیق حاضر در راستای تحلیل علل وقوع این سوانح ترافیکی در حاشیه شهرها با تاکید بر متغیر حاشیه نشینی در شهر مشهد است.روش: این تحقیق از نظر هدف، کاربردی و از نظر روش تحقیق، کیفی از نوع تحلیل محتوای جهت دار[۱] است. جمعیت مشارکت کننده شامل روسا، معاونان و کارشناسان پلیس راهور در امور تصادفات در تهران هستند، که به تعداد ۲۱ نفر و براساس نمونه گیری گلوله برفی انتخاب شدند. روش گرداوری اطلاعات میدانی و ابزار ان مصاحبه های عمیق نیمه ساختاریافته تا رسیدن به اشباع نظری است. در روایی تحقیق از روش محتوایی و پایایی آن بر طبق ضریب توافق درصدی با تاکید بر مدل هفت گانه کرسول (۱۳۹۱) انجام شده است.یافته ها: یافته ها نشان داد که برای پیش بینی و پیش گیری سوانح ترافیکی حاشیه کلان شهر مشهد براساس اولویت بندی صورت گرفته توسط مصاحبه شونده ها، آموزش، موتورسیکلت سواران، عابران پیاده، پلیس راهور در پیش گیری و ایجاد پایگاه های مردمی از اهمیت بیشتری در شناسایی مشکلات ترافیکی و علل سوانح ترافیکی حاشیه کلان شهرها نقش داشت.نتایج: نتایج نشان داد که شرایط حاکم بر حاشیه نشینی (برای مثال: تراکم محلات و جمعیت، زیرساخت ها و مدیریت جامعه شهری) تا اندازه زیادی در وقوع و گسترش سوانح ترافیکی دخیل بوده است.
Keywords:
Authors
یدالله عربخانی
کارشناس ارشد مدیریت ترافیک، دانشگاه علوم انتظامی امین
قاسم عرب
کارشناس ارشد مدیریت ترافیک، مدرس دانشکده علوم و فنون راهنمایی و رانندگی، دانشگاه علوم انتظامی امین
محمدباقر سلیمی
استادیار مدیریت ترافیک، دانشگاه علوم انتظامی امین
محمدرضا حسن زاده
کارشناس ارشد مدیریت تکنولوژی، عضو هیئت علمی دانشگاه علوم انتظامی امین
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :