ارزیابی سرمایه ارتباطی با استفادها زروش ENTROPY مطالعه موردی دانشگاه ازاد اسلامی واحدقائمشهر
Publish place: The First Regional Conference New Research and Solutions in Accounting and Management
Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,353
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NRSAM01_165
Index date: 16 April 2013
ارزیابی سرمایه ارتباطی با استفادها زروش ENTROPY مطالعه موردی دانشگاه ازاد اسلامی واحدقائمشهر abstract
جهان امروز در حال ورود به اقتصاد دانش محور است .در این اقتصاد سرمایه های فکری جزء مهم ترین دارایی های سازمانی محسوب می شوند و موفقیت سازمان ها عمدتا ریشه در قابلیت های فکری آنها دارد. سرمایه فکری یعنیاطلاعات ذهنی، دانش، دارایی فکری و تجربهای که برای ایجاد ارزش به کار می رود. هدف از این مقاله بررسی و ارزیابی یکی از اجزاء سرمایه فکری، یعنی سرمایه ارتباطی در دانشگاه آزاد قائم شهر میباشد. برای این منظور پس ازبررسی مطالعات پیشین و شناسایی شاخص های سرمایه ارتباطی، به ارزیابی و رتبه بندی این شاخص ها با استفاده از تکنیکENTROPYپرداختیم. پس از محاسبات به این نتیجه رسیدیم که که در دانشکده های آزاد قائم شهر به شاخص ارتباط صنعتی (ارتباطی به منظور بالا بردن میزان استخدام دانشجویان و تعداد افراد مشارکت کننده برای انجام یک امر به طور مشترک) با داشتن بالاترین وزن( 0.654W=اهمیت بیشتری داده میشود و به شاخص ارتباط آکادمیک (از قبیل فعالیت های مذاکره با دانشمندان و اساتید بین المللی) با داشتن کمترین وزن ( 0.154(w=اهمیت کمتری داده می شود. از آنجایی که سرمایه فکری حاصل جمع دانش اعضای یک سازمان و تبدیل کاربرد عملی دانش اعضای سازمان است، برقراری ارتباط آکادمیک باعث افزایش غنای اطلاعات و بالاتر رفتن دانش اعضای دانشکده (اساتید و دانشجویان) و استفاده صحیح از سرمایه انسانی خواهد شد.
ارزیابی سرمایه ارتباطی با استفادها زروش ENTROPY مطالعه موردی دانشگاه ازاد اسلامی واحدقائمشهر Keywords:
ارزیابی سرمایه ارتباطی با استفادها زروش ENTROPY مطالعه موردی دانشگاه ازاد اسلامی واحدقائمشهر authors
اسداله مهرآرا
دانشگاه آزاد اسلامی واحد قائمشهر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :