زمان بندی بهینه در محیط ترکیبی رایانش مه و ابر با استفاده از تئوری بار بخش پذیر
Publish place: Computing Science Journal، Vol: 8، Issue: 2
Publish Year: 1402
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 191
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_CSJI-8-2_004
Index date: 3 February 2024
زمان بندی بهینه در محیط ترکیبی رایانش مه و ابر با استفاده از تئوری بار بخش پذیر abstract
محدودیت سرعت پردازنده ها، مانعی برای پردازش بارهای دارای داده های انبوه می باشد. تنها راه افزایش سرعت پردازش و کاهش زمان پردازش نهایی ، استفاده از سیستم های موازی و یا گسترده می باشد. در این صورت زمان بندی مطرح می شود. نوع جدیدی از زمان بندی از سال ۱۹۸۸ براساس "تئوری بار تقسیم پذیر " ارائه گردیده و پژوهش هایی در این زمینه، در محیط های مختلف رایانشی به غیر از رایانش مه، انجام شده است. این مقاله یک زمان بندی بهینه با استفاده از تئوری بار تقسیم پذیر را در محیط ترکیبی مه- ابر با ارائه معادلات و حل آنها و الگوریتم مربوطه پیشنهاد می دهد. آزمایش های تجربی نشان داده است که این روش نسبت به روش های رایج مانند تقسیم مساوی، زمان پردازش نهایی را حدود هشت برابر کاهش می دهد
زمان بندی بهینه در محیط ترکیبی رایانش مه و ابر با استفاده از تئوری بار بخش پذیر Keywords:
زمان بندی بهینه در محیط ترکیبی رایانش مه و ابر با استفاده از تئوری بار بخش پذیر authors
سید مجتبی کاظمی
دانشجوی دکتری کامپیوتر، دانشکده مهندسی، دانشگاه آزاد اسالمی واحد قم، قم، ایران
شمس اله قنبری
استادیار دانشکده مهندسی، دانشگاه آزاد اسالمی واحد آشتیان، آشتیان، ایران
منوچهر کاظمی
دانشیار دانشکده علوم، دانشگاه آزاد اسالمی واحد آشتیان، آشتیان، ایران
محمد عثمان
استاد دانشکده فناوری ارتباطات و شبکه، دانشگاه پوترا مالزی )UPM)، کواالالمپور، مالزی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :