شناسایی وجود شعله و اندازه آن در تصویر مبتنی بر لبه یاب کنی و استخراج پیکسل، با ایجاد یک پایگاه داده تصویر

شناسایی و مهار کردن به موقع آتش می تواند خسارات جبران ناپذیر به اموال، هزینه اطفاء حریق، آلودگی و خسارات جانی را کاهش دهد و از این رو شناسایی دقیق آتش و کاهش موثر آژیرهای خطر نادرست، اهداف مهم محققان هستند. در این مقاله یک روش جدید مبتنی بر استخراج پیکسل برای شناسایی دقیق و موثر آتش و تخمین مساحت بخش میانی آن پیشنهاد می گردد. در این کار ابتدا یک پایگاه داده جدید تصاویر از شعله آتش که اندازه آن از کوچک به بزرگ رو به افزایش است، برای آزمایش و ارزیابی روش پیشنهادی ایجاد می شود. سپس یک روش برای شناسایی آتش مبتنی بر ویژگی های حرکت و رنگ شعله ارائه می شود. ابتدا، نواحی نامزد برای وجود آتش به وسیله تشخیص ناحیه متحرک شناسایی می شوند. سپس به وسیله اعمال الگوریتم تشخیص لبه کنی روی نواحی نامزد، ناحیه دقیق آتش شناسایی می شود. از آنجایی که شعله به قسمت میانی آتش با بالاترین شدت رنگ اطلاق می شود که بیشترین خسارت را وارد می کند، این ناحیه و مساحت واقعی و دقیق آن به وسیله یک روش جدید و موثر تخمین زده می شود. این روش روی پایگاه داده ایجاد شده توسط نرم افزار متلب ارزیابی می شود. نتایج آزمایشات نشان می دهد که روش پیشنهاد شده دقت و کارآیی بالایی دارد.

Keywords:

بینایی کامپیوتر , پردازش تصویر , تشخیص لبه , شناسایی آتش