مقایسه تشخیص لبه تصاویر با استفاده از خوشه بندی فازی با روشهای رایج تشخیص لبه

یکی از مهمترین بخشهای تصویر لبه ها میباشند. به مرز بین دو ناحیه از تصویر که دارای تفاوت قابل توجه در شدت روشنایی، رنگ و یا بافت باشد لبه گفته میشود. تشخیص لبه یک مرحله اساسی در تقسیم بندی تصویر و یکی از مهمترین مراحل برای تشخیص ویژگی اشیاء در یک تصویر میباشد. اخیرا پژوهشهای زیادی در زمینه تشخیص لبه انجام شده است که هر کدام سعی در تشخیص بهتر لبه های تصویر داشتهاند. دو روش کنی و سوبل از رایجترین روشهای تشخیص لبه تصاویر دیجیتالی میباشند. در این پژوهش برای تشخیص لبه تصاویر دیجیتالی، از تئوری فازی و مفهوم خوشه بندی فازی استفاده شده است، در ابتدا پیکسلهای تصویر براساس میزان سطح خاکستری آنها به خوشه هایی تقسیم شده و سپس با تعیین فیلترهای مناسب اقدام به تشخیص لبه تصویر شدهاست، این روش لبه های تصویر را به خوبی تشخیص داده، همچنین درتشخیص لبه هایی از تصویر که به علت سطح نور نامناسب و یا نویزی بودن امکان تشخیص صحیح آنها وجود ندارد عملکرد چشمگیری از خود نشان داده است. این پژوهش با روشهای کنی و سوبل مقایسه شده و نتایج نشاندهنده برتری این روش میباشد و این به علت عملکرد خوب آن در تشخیص جزئیات تصویر مانند ضخامت و قوی و ضعیف بودن لبه ها است.

Keywords:

پردازش تصویر , تشخیص لبه , خوشه بندی فازی , عملگر کنی , عملگر سوبل