بررسی الزامات تشخیص فرصت های کارآفرینی در بین دانشجویان کشاورزی دانشگاه ایلام
Publish place: Agricultural Economics Research، Vol: 14، Issue: 2
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 34
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JAE-14-2_004
تاریخ نمایه سازی: 22 بهمن 1402
Abstract:
مقدمه و هدف: نظر به اینکه تشخیص فرصت اصلیترین و اولین گام در فرآیند کارآفرینی بشمار میرود؛ بنابراین، قابلیت تشخیص فرصتهای کارآفرینی از جایگاه ویژهای در فرآیند ترویج کارآفرینی در بین دانشجویان نظام آموزش عالی برخوردار است. در این راستا، این پژوهش با هدف بررسی تاثیر حمایت محیطی بر قابلیت تشخیص فرصتهای کارآفرینی با نقش میانجی هوشیاری کارآفرینانه انجام شد. مواد و روشها: جامعه آماری پژوهش شامل تمام دانشجویان سال چهارم کارشناسی در رشتههای کشاورزی دانشگاه ایلام بودند که تعداد ۱۰۰ نفر از آنها به روش نمونهگیری تصادفی طبقهای با انتساب متناسب برای مطالعه انتخاب شدند. تجزیه و تحلیل دادهها با استفاده از نرمافزارهای SPSS نسخه ۲۵ و SmartPLS نسخه ۳ انجام شد. یافته ها: نتایج پژوهش نشان داد که پاسخگویان از قابلیت تشخیص فرصتهای کارآفرینی متوسطی برخوردار بودند. بر اساس نتایج مدلسازی معادلات ساختاری متغیرهای نهفته هوشیاری کارآفرینانه و حمایت محیطی تاثیر مثبت و معناداری به صورت مستقیم بر قابلیت تشخیص فرصت کارآفرینی داشتند. هم چنین، تاثیر غیرمستقیم و معنادار حمایت محیطی از راه هوشیاری کارآفرینانه بر قابلیت تشخیص فرصتهای کارآفرینانه تایید شد. بحث و نتیجه گیری: با توجه به نتایج پژوهش پیشنهاد می شود که مدرسان آموزش عالی کشاورزی از روشهای فعال آموزش و یادگیری، نظیر ایدهپردازی، یادگیری تجربی و خدمتمحور، کار تیمی و عملی، تفکر انتقادی و حل مسئله در آموزش کشاورزی استفاده کنند.
Keywords:
Authors
حسین مهدی زاده
استادیار گروه کارآفرینی و توسعه روستایی، دانشگاه ایلام، ایلام، ایران.
نعمت اله شیری
استادیار گروه کارآفرینی و توسعه روستایی، دانشگاه ایلام، ایلام، ایران.
مژگان خوش مرام
مدرس گروه کارآفرینی و توسعه روستایی، دانشگاه ایلام، ایلام، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :