تحلیل کالبدی- فضایی شهر خرم آباد با استفاده از شاخص های رشد هوشمند شهری
Publish place: Journal of Research and Urban Planning، Vol: 11، Issue: 43
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 102
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JUPM-11-43_003
تاریخ نمایه سازی: 26 بهمن 1402
Abstract:
افزایش مشکلات ناشی از تراکم جمعیت در شهرها، صاحبنظران را به چارهاندیشی و حل معضلات شهری واداشت و برای کاهش معضلات ناشی از رشد بیرویه فضاهای شهری، صاحبنظران انگاره رشد هوشمند شهری را مطرح نمودند، رشد هوشمند شهری به عنوان ابزاری توانمند در سنجش میزان تمرکز یا پراکنده بودن رشد یک شهر در چارچوب الگوهای رایج و ایدهآل، امروزه نقش غیر قابل انکاری در توسعه، تغییر و شکلدهی نقاط سکونتی انسانها به ویژه شهرها ایفا میکند. از این رو هدف پژوهش حاضر تحلیل کالبدی- فضایی رشد هوشمند شهر خرمآباد است. پژوهش حاضر به لحاظ هدف توسعهای کاربردی و از لحاظ روششناسی کمی - تحلیلی مبتنی بر مطالعات کتابخانهای و دادههای فضایی است. در تجزیه وتحلیل اطلاعات این پژوهش از روشهای آماری- گرافیکی در قالب نرمافزار ArcGIS و همچنین نرمافزارهای Excel و GeoDa بهره گرفته شده است. نتایج حاصل از تحلیل شاخصها با استفاده از آزمونهای گرافیک مبنا نشان میدهد که شهر خرمآباد در زمینه شاخصهای منتخب فاصلهی چشمگیری با اصول رشد هوشمند شهری دارد. این امر نشانگر تفاوت چشمگیر شاخصهای منتخب با اصول رشد هوشمند شهری است. نتایج آزمونهای گرافیک مبنا و آزمونهای نموداری با هم همسو بوده و در این زمینه توافق و سازگاری بین این آزمونها وجود دارد که درجه تجمعپذیری کم، توزیع نامتعادل در سطح شهر خرمآباد، پراکندگی، خوشهای بودن، توسعه جسته و گریختگی و توسعه منفصل و ناپیوسته بسیار زیاد و به طور کلی رشد پراکنش افقی بیرویه است.
Keywords:
Authors
مرضیه افضلی
دکتری جغرافیا و برنامه ریزی شهری، استانداری کرمان، کرمان، ایران
یعقوب ابدالی
دانشجوی دکتری جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران، ایران
اصغر حیدری
دانشجوی دکتری جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :