طراحی و ارزیابی الگوی پیش بینی نگهداری وزن در زنان مبتلا به چاقی
Publish place: QUARTERLY JOURNAL OF HEALTH PSYCHOLOGY، Vol: 2، Issue: 8
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 88
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_HPJ-2-8_002
تاریخ نمایه سازی: 26 بهمن 1402
Abstract:
هدف: چاقی یکی از مشکلات تهدیدکننده سلامتی و دومین عامل عمده قابل پیشگیری مرگ است که شیوع آن روبه افزایش است. شایعترین پیامد درمان چاقی در میان بزرگسالان، بازگشت وزن است و اولین هدف در این حیطه باید جلوگیری از بازگشت وزن تدریجی باشد. پژوهش حاضر به منظور تعیین قدرت پیش بینی عوامل زیستی روانی اجتماعی در نگهداری وزن افراد مبتلا به اضافهوزن و چاقی صورت گرفته است. روش: به همین منظور ۱۵۷ نفر از زنان چاق مراجعهکننده به کلینیک کاهش وزن بیمارستان سینا به روش نمونه گیری هدفمند انتخاب شدند. این افراد پرسشنامههای خودگزارشدهی را در ابتدای ورود به درمان تکمیل کردند و سپس مورد مداخله رژیم غذایی و طب ورزش قرار گرفتند. در پایان ماه ششم، وزن افراد سنجیده شد و میزان کاهش وزن صورت گرفته ارزیابی شد. یافتهها: نتایج حاصل از تحلیل رگرسیون گام به گام نیز نشان داد که از میان متغیرهای پژوهش، متغیرهای وزنذهنی، نوسان وزن، اضطراب صفت، اضطراب حالت، رضایت بدنی و ارزشیابی قیافه از قدرت پیشبینی بیشتری در تبیین واریانس نگهداری وزن برخوردارند و در مجموع توانستند ۳۷% از توفیق نگهداری وزن را تبیین کنند. نتیجهگیری: براساس پژوهش حاضر میتوان نتیجه گرفت که نگهداری وزن با وزن ذهنی، نوسان وزن، اضطراب حالت و رضایت بدنی، رابطه مثبت معنادار و با اضطراب صفت و ارزشیابی قیافه، رابطه منفی معنادار دارد. بنابراین، ضروری است تا در مداخلات بالینی درمان چاقی، برنامهریزی لازم برای مداخله در سطوح شناختی و نیز هیجانی صورت گیرد.
Keywords:
Authors
مریم بیدادیان
.کارشناس ارشد روانشناسی بالینی، مرکز تحقیقات غدد و متابولیسم، گروه چاقی، دانشگاه علوم پزشکی تهران
هادی بهرامی احسان
دانشیار دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی، دانشگاه تهران
حمید پورشریفی
دانشیار دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی، دانشگاه تبریز
شقایق زهرایی
استادیار دانشگاه الزاهراء
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :