تصفیه آب آلوده به MTBE با استفاده از فرآیند جذب توسط کربن فعال دانه ای
Publish place: Water Resources Engineering Journal، Vol: 13، Issue: 45
Publish Year: 1399
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 113
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_WEJMI-13-45_002
Index date: 14 February 2024
تصفیه آب آلوده به MTBE با استفاده از فرآیند جذب توسط کربن فعال دانه ای abstract
امروزه، تولید و استفاده از مواد شیمیایی در صنایع مختلف، آلودگی منابع زیست محیطی را به همراه داشته است. یکی از ترکیباتی که می تواند باعث آلودگی گسترده ی منابع طبیعی گردد، متیل ترشیو بوتیل اتر (MTBE) می باشد. این ترکیب آلی که در صنایع پتروشیمی تولید می شود؛ در بنزین کشور های مختلف جهان از جمله ایران جایگزین تترا اتیل سرب شده است. با-توجه به اثبات اثرات سوء MTBE بر محیط زیست و سلامت بشر، پاکسازی منابع آلوده به آن دارای اهمیت فوق العاده ای می-باشد. در این مقاله پالایش آب های آلوده به MTBE با استفاده از فرایند جذب سطحی بر کربن فعال دانه ای مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج بررسی ها نشان می دهد که ظرفیت جذب کربن فعال تا حد زیادی تابع pH و زمان تماس می باشد. بر این-اساس بیشینه ی راندمان حذف COD در pH معادل ۸ و پس از ۴۵ دقیقه به میزان ۶۲ درصد حاصل گردید. در ادامه مطابقت داده های تجربی فرایند جذب با ایزوترم های فرندلیچ و لانگمایر بررسی شد. بر اساس نتایج حاصل، ضریب همبستگی ایزوترم های جذب فرندلیچ و لانگمایر به ترتیب برابر ۸۴۶/۰ و ۹۲۲/۰ حاصل گردید که نشان دهنده ی تطابق بیشتر فرایند مورد نظر با ایزوترم لانگمایر می باشد. همچنین طبق نتایج، حداکثر ظرفیت جذب برای جاذب مورد مطالعه در حدود ۶۷ میلی گرم COD به ازای هر گرم کربن فعال دانه ای برآورد گردید.
تصفیه آب آلوده به MTBE با استفاده از فرآیند جذب توسط کربن فعال دانه ای Keywords:
تصفیه آب آلوده به MTBE با استفاده از فرآیند جذب توسط کربن فعال دانه ای authors
نادر مختارانی
استادیار دانشکده عمران و محیط زیست؛ دانشگاه تربیت مدرس
الهام شفیعی
دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی محیط زیست دانشکده عمران و محیط زیست؛ دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :