ارزیابی کیفیت منابع آب زیرزمینی با استفاده از آنالیزهای چند متغیره (مطالعه موردی: دشت بهبهان)
Publish place: Water Resources Engineering Journal، Vol: 11، Issue: 39
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 60
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WEJMI-11-39_005
تاریخ نمایه سازی: 26 بهمن 1402
Abstract:
منابع آب زیرزمینی نقش مهمی در توسعه و پایداری یک سرزمین ایفا میکنند. بنابراین در مناطقی که دسترسی به منابع آب سطحی، محدود و بارش ها کم و نامنظم می باشد، مدیریت کمی و کیفی منابع آب زیرزمینی جزء لاینفک اصول توسعه ی پایدار می باشد. در این بین یکی از ارکان اصلی مدیریت منابع آبی، ارزیابی خصوصیات کیفی این منابع می باشد. در این تحقیق از روش آنالیز مولفه های اصلی (PCA) جهت تحلیل کیفیت آب زیرزمین دشت بهبهان. استفاده شده است. بدین منظور ۱۲ متغیر کیفی برای تجزیه و تحلیل خصوصیات کیفیت آب دشت بهبهان انتخاب شد. آزمون KMO و بارتلت نشان داد که امکان استفاده از روش PCA برای تجزیه و تحلیل خصوصیات کیفی آب زیرزمینی دشت با استفاده از پایگاه داده ساخته شده براساس متغیرهای انتخاب شده وجود دارد. بنابراین با استفاده از PCA دو محور (مولفه) اصلی که ۳۰۷/۸۵ درصد از واریانس کل داده های مشاهداتی را پوشش می داد، استخراج گردید. مولفه اول ۶۸/۷۶ درصد واریانس داده ها را در بر گرفته و عمدتا تحت تاثیر ۱۰ متغیر (TH، SAR، K، Na، Mg، Ca، Cl، SO۴، TDS و EC ) و محور دوم با توضیح ۶۲۲/۸ درصد واریانس کل، دارای همبستگی مثبت بالا با HCO۳ و همبستگی منفی با pH می باشد. در این تحقیق همچنین الگوی تغییرات مکانی هر متغیر و ارتباط آن با کاربری اراضی مورد بررسی قرار گرفت.
Keywords:
Authors
بهزاد عادلی
دانشجوی دکتری آبخیزداری، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه هرمزگان
احسان کمالی مسکونی
عضو باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان. دانشگاه آزاد، واحد جیرفت، ایران
محسن آرمین
استادیار دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه یاسوج
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :