تجزیه وتحلیل خوشه بندی مصرف انرژی ساختمان ها با استفاده از داده کاوی بر مبنای رویکرد فرآیندگرا

در سال های اخیر میزان مصرف انرژی در جهان به دلایل مختلفی مانند توسعه صنعت، افزایش جمعیت، صادرات و دیگر موارد افزایش یافته است. از آنجا که طراحی، اجرا و بهره برداری از پروژه های مربوط به انرژی نیاز به سرمایه گذاری کلان و صرف وقت زیادی است، یک تصمیم اشتباه می تواند آثار جبران ناپذیری داشته باشد. در این مطالعه به تجزیه و تحلیل و خوشه بندی داده های مربوط به ساختمان های اداری استرالیا که از سال ۲۰۱۱ تا سال ۲۰۲۱ جمع آوری شده اند، به روش k-means پرداخته شد. میزان مصرف انرژی و انتشار کربن دی اکسید معیاری برای خوشه بندی داده ها انتخاب شد. در لیبل زدن این خوشه ها علاوه بر میزان مصرف انرژی و انتشار کربن دی اکسید به منظور دقیق تر بودن لیبل ها مساحت و ارتفاع ساختمان ها نیز در نظر گرفته شد. سپس لیبل های هر خوشه با روش های Forward و Backward بررسی شدند و در نهایت بهترین لیبل که توصیف کننده کامل هر خوشه است، انتخاب شد.

Keywords:

انرژی , ساختمان , داده کاوی , خوشه بندی , رویکرد فرآیندگرا