بررسی رویکردهای ارزیابی ریسک داده محور به منظور شناسایی نحوه بکارگیری رویکردها

سازمان ها در هر نوع و اندازه ای که باشند با مجموعه ای از ریسک های مثبت و منفی روبرو هستند که احتمال دستیابی آن ها به اهدافشان را نامعلوم می کند. ارزیابی ریسک به تصمیم گیرندگان و طرف های مسئول درک بهتری از ریسک هایی که می تواند بر دستیابی به اهداف تاثیر بگذارد و اثربخشی کنترل های موجود را ارائه می دهد. در بین روش های مختلف ارزیابی ریسک نیز می توان گفت استفاده از تکنیک های داده محور اهمیت بالایی داشته است زیرا امروزه حجم داده های تولیدشده در سازمان ها با سرعت بسیاری در حال افزایش است با کمک روش های مبتنی برداده، داده ها به اطلاعات و دانش مهمی برای سازمان تبدیل می شوند و به مدیران در تصمیم گیری های دقیق تر با سرعت بالاتر کمک می کنند. در ابتدا هدف این مقاله آشنایی با مفهوم ارزیابی ریسک بوده و همچنین با توجه به اهمیت رویکردهای داده محور به بررسی مقالات مرتبط با ارزیابی ریسک داده محور پرداخته می شود. تحلیل این مقالات نشان می دهد که مقالات سال های اخیر به ارزیابی ریسک در حوزه های ریسک های مهندسی و ریسک های مالی و ریسک سلامت و ریسک زنجیره تامین و ریسک های پروژه و ریسک محیط زیست پرداخته اند و در این مقاله ها به استفاده از تکنیک های داده محور ازجمله الگوریتم های یادگیری ماشین و شبیه سازی پرداخته شده است. نتایج نشان می دهد که بیشترین تمرکز استفاده از الگوریتم های مبتنی برداده برای ارزیابی ریسک در حوزه صنعت برای ارزیابی ریسک های مهندسی شامل ریسک های ناشی از ساخت وساز، ریسک های موجود در صنعت پتروشیمی، ریسک های موجود در خط لوله انتقال نفت و گاز، ساختمان سازی و ... متمرکز بوده است. در حوزه نظام مالی و بانکی نیز ریسک اعتباری از محبوب ترین ریسک ها برای ارزیابی بوده است. شبکه بیزی و شبیه سازی مونت کارلو نیز از پرکاربردترین الگوریتم ها برای ارزیابی ریسک های صنعتی است. در حوزه مالی نیز جنگل تصادفی و ماشین بردار پشتیبان و رگرسیون خطی از پرکاربردترین الگوریتم ها هستند.

Keywords:

ارزیابی ریسک , داده محور , یادگیری ماشین