بررسی تغییر کاربری اراضی و اثرات احداث سد کرخه با استفاده از تصاویر ماهواره ای و روش طبقه بندی بیشترین شباهت
Publish place: Water Resources Engineering Journal، Vol: 9، Issue: 28
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 95
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WEJMI-9-28_002
تاریخ نمایه سازی: 28 بهمن 1402
Abstract:
سد کرخه که یکی از مهمترین و بزرگترین سدهای خاکی ایران و خاورمیانه محسوب می شود. این سد تغییرات فراوانی، را از جمله تغییر کاربری اراضی، مقدار آب موجود در منطقه، سطح پوشش گیاهی و سطح مناطق شهری به همراه داشته است. از این رو، در تحقیق حاضر، از روشی کاربردی، برمبنای تصاویر ماهواره ای (Landsat) و روش طبقه بندی بیشترین شباهت، به منظور بررسی تغییرات ناشی از احداث سد کرخه در منطقهی مورد مطالعه استفاده داده شده است. در این بررسی، که در دورهی زمانی بلند مدت ۴۰ ساله (از سال ۱۳۵۲ تا ۱۳۹۲ ) انجام شده است، پس از انجام عملیات پیش پردازش مورد نیاز برروی تصاویر، عملیات آشکارسازی تغییرات در ۷ ردیف مختلف، مورد بررسی قرار گرفت و مساحت هر ردیف در هر سال ارائه گردید. نتایج حاصله نشان دهندهی این بودند که در سالهای پس از احداث سد، نسبت به قبل از احداث آن؛ مقدار کل آب، منطقهی شهری، کل پوشش گیاهی و کل خاک منطقه به ترتیب تا ۵/۲ درصد افزایش، ۳۶/۲ درصد افزایش، ۴/۱ درصد افزایش و ۲/۰ درصد کاهش نشان می دهد. به رغم این که نتایج به دست آمده روند منطقی را نشان می دهند، عملیات دقت سنجی تصاویر بطور کامل انجام گردید و مشاهده شد که تقریبا در تمام تصاویر دقت کل و ضریب کاپا بالاتر از ۹۰ درصد؛ و دقت تولید و کاربر برای تمامی ردیفها بالاتر از ۸۰ درصد به دست آمد. این اعداد نشا ن دهندهی دقت مناسب طبقه بندی انجام شده و اعتبار نتایج این تحقیق می باشد.
Keywords:
Authors
بهنام بلوچی
دانشجوی دکتری عمران-آب، بخش مهندسی راه، ساختمان و محیط زیست، دانشکده مهندسی، دانشگاه شیراز
مریم دهقانی
استادیار بخش مهندسی راه، ساختمان و محیط زیست، دانشکده مهندسی، دانشگاه شیراز
محمد رضا نیکو
استادیار بخش مهندسی راه، ساختمان و محیط زیست، دانشکده مهندسی، دانشگاه شیراز.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :