طراحی یک شبیه شبکه ی عصبی مصنوعی جهت تعیین فراسنجهای آبخوان آزاد
Publish place: Water Resources Engineering Journal، Vol: 9، Issue: 28
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 70
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WEJMI-9-28_001
تاریخ نمایه سازی: 28 بهمن 1402
Abstract:
در این مقاله، یک شبکهی عصبی مصنوعی جهت تعیین فراسنجهای آبخوان آزاد (قابلیت انتقال آبخوان، ضریب ذخیره، آبدهی ویژه و شاخص تاخیر) طراحی گردیده است. تابع چاه مربوط به آبخوانهای آزاد با روش پس انتشار خطا و به کارگیری الگوریتم بهینه سازی لونبرگ-مارکوآرت به این شبکه آموزش داده شده است. با اعمال روش تحلیل مولفهی اصلی بر مجموعه داده های آموزش، ساختار شبکه با آرایش (۳×۶×۳)، صرف نظر از تعداد داده های آزمون آبکشی، ثابت گردید و بازدهی آن بطور قابل ملاحظه ای افزایش داده شد. این شبکه با دریافت هر مجموعه داده آزمون آبکشی واقعی، مختصات نقطه انطباق بهینه را تولید میکند، سپس مختصات نقطهی انطباق با حل تحلیلی بولتون (۱۹۶۳) ترکیب گردیده، و مقادیر فراسنجهای آبخوان محاسبه می شوند. توانایی تعمیم و عملکرد این شبکه با ۱۰۰۰۰۰ مجموعهی داده مصنوعی ارزیابی گردید و دقت آن با استفاده از داده های دو آزمون آبکشی واقعی با روش انطباق منحنی نمونهی کامل مقایسه شد. شبکهی پیشنهادی به عنوان یک روش جایگزین ساده تر و دقیقتر نسبت به روش مرسوم انطباق منحنی نمونهی کامل برای محاسبه فراسنجهای آبخوان آزاد توصیه می شود.
Keywords:
فراسنجهای آبخوان , شبکه ی عصبی مصنوعی , تحلیل مولفه ی اصلی , الگوریتم آموزش لونبرگ- مارکوآرت , آزمون آبکشی
Authors
طاهره آذری
دانشجوی دکترای زمین شناسی گرایش آبشناسی، بخش علوم زمین، دانشکده علوم، دانشگاه شیراز
نوذر سامانی
استاد بخش علوم زمین، دانشکده علوم، دانشگاه شیراز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :