ارزیابی ارتباط زمانی خشکسالی های هواشناسی و آبشناسی با کاربرد برنامه ریزی های ژنتیک (GP) و سامانه ی استنتاج تطبیقی عصبی- فازی (ANFIS) در حوضه ی آبخیز صوفی چای
Publish place: Water Resources Engineering Journal، Vol: 7، Issue: 21
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 22
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WEJMI-7-21_004
تاریخ نمایه سازی: 28 بهمن 1402
Abstract:
پیش بینی پدیده هایی نظیر خشکسالی، که گاهی آثار زیان بار آنها جبران پذیر نیست، یکی از مهمترین مسائل برای محققان بوده است. در این پژوهش با بهره وری از داده های بارش و جریانهای ماهانه ی۴۰ ساله (۱۳۴۹-۱۳۸۸) در حوضه ی آبخیز صوفی چای واقع در استان آذربایجان شرقی، دوره های خشکی مربوط به هر گروه داده بارش و جریان، با کاربرد روش رژیم بهنجار ماهانه استخراج گردید، سپس ارتباط زمانی بین خشکسالیهای هواشناسی و آبشناسی با کاربرد روشهای هوش مصنوعی نظیر GP و ANFIS بررسی شد تا با استفاده از شبیه مناسبتر بتوان با داشتن خشکسالیهای هواشناسی، خشکسالیهای آبشناسی را از نظر زمان وقوعشان، قبل از رخدادن آنها پیش بینی کرد. دو روش مزبور با به بکارگیری آماره های مناسب، مانند ضریب همبستگی (r۲)، مجذور میانگین مربعات خطا (RMSE) و میانگین مطلق انحرافات (MAD) ارزیابی شدند؛ نتایج نشان دادند که بین هر دو خشکسالی، در هر دو شبیه انتخاب شده، همبستگی بالایی با ضریب همبستگی در حدود ۹۹/۰ وجود دارد، که بیانگر نیکویی هر دو شبیه در ایجاد ارتباط زمانی بین خشکسالیهای هواشناسی و آبشناسی می باشد. با توجه به معیارهای خطا می توان نتیجه گرفت که می توان زمان رخدادن خشکسالی آبشناسی را با کاربرد روش ANFIS، و با آماره های ۹۸/۴ RMSE= و۸۳/۳ MAD= نسبت به شبیه GP با ۴۳۷/۶ RMSE= و ۲۰۱/۵ MAD= با اطمینان بیشتری پیش بینی کرد.
Keywords:
Authors
سهیلا زارعی
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد منابع آب، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
احمد فاخری فرد
استاد گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز