جوشکاری فراصوتی کامپوزیتهای گرماسخت تقویت شده با پارچه بافته شده شیشه ای درحضور نانو ذرات
Publish place: JOURNAL OF MECHANICAL ENGINEERING، Vol: 53، Issue: 3
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 39
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TUMECHJ-53-3_010
تاریخ نمایه سازی: 28 بهمن 1402
Abstract:
آماده سازی کامپوزیتها قبل از جوشکاری و استفاده از پلیمر گرمانرم توام با نانوذرات از روشهای ایجاد اتصالات نوین میباشد. در این پژوهش استحکام مکانیکی اتصال کامپوزیتهای گرماسخت آماده سازی سطحی شده با H شیمیایی و با بکارگیری پلیمر پلی وینیل کلراید در حضور نانو ذره اکسید آلومینیوم بررسی شده است. آنالیز حرارتی پلی وینیل کلراید حاوی درصدهای وزنی مختلف نانو ذرات اکسید آلومینیوم بیانگر افزایش ۴۵ درصدی رسانایی گرمایی است. مدل رگراسیون براساس مدل سطح پاسخ با استفاده از پارامترهای موثر زمان جوشکاری، درصد وزنی نانو ذرات و رسانایی گرمایی بدست آمده از آنالیز واریانس جهت پیش بینی بیشینه نیرو و جابجایی شکست اتصال ارائه شده است. نتایج نشاندهنده بیشینه استحکام شکست ۵۹ مگاپاسکال و بیشینه کرنش شکست ۰۴/۰ نمونه جوش داده شده در حضور ۱ درصد وزنی نانو ذرات اکسید آلومینیوم میباشد. افزایش به ترتیب ۳/۱ و ۱/۲ برابری بیشینه استحکام کششی و کرنش شکست محل اتصال در قیاس با نمونههای پلی وینیل کلراید خالص بیانگر بهبود خواص مکانیکی میباشد. بررسی ریزساختار با میکروسکوپ الکترونی نشان میدهد که یک اتصال یکنواخت در راستای خط جوش برقرار شده است.
Keywords:
نانو ذرات , نانو کامپوزیت , جوشکاری فراصوتی , آماده سازی سطحی شیمیایی , مدل سطح پاسخ , مدل رگراسیون چندمتغیره
Authors
سهیل میرزااحمدی
دانشجوی دکترای، دانشکده مهندسی مکانیک، گروه مهندسی مکانیک ساخت و تولید، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
داود اکبری
استادیار، دانشکده مهندسی مکانیک، گروه مکانیک ساخت و تولید، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
ایرج احدزاده
استادیار، دانشکده شیمی، گروه شیمی فیزیک، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
سید ابوالفضل حسینی یزدی
دانشیار، دانشکده شیمی، گروه شیمی معدنی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :