Antimicrobial Susceptibility of Stenotrophomonas maltophilia Clinical Isolates from Blood Samples in Iran
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: English
View: 33
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JMMI-3-1_007
تاریخ نمایه سازی: 29 بهمن 1402
Abstract:
Introduction: Stenotrophomonas maltophilia is a nosocomial multi drug resistant opportunistic pathogen which causes infections in vulnerable patients with cancer, cystic fibrosis and indwelling catheters. Methods: ۴۵ clinical S. maltophilia isolates were collected from blood samples and identified by biochemical tests. Susceptibility to different antibiotics including co-trimoxazole, levofloxacin, minocycline, ticarcillin/clavulanic acid, chloramphenicol and ceftazidime were determined by disk diffusion and E-test methods. Results: All isolates were resistant to ceftazidime and susceptible to co-trimoxazole and ۱۱.۱% were resistant to ticarcillin/clavulanic acid. Conclusion: Ceftazidime as one of the extended spectrum β-lactams was the least effective antibiotic. Ticarcillin/clavulanic acid is one of the choosen antibiotics for S. maltophilia infections treatment. Here, we report tcarcillin/clavulanic acid resistance in S. maltophilia isolates for the first time in Iran.
Keywords:
Authors
Amir Hesam Nemati
Bacteriology department, pasteur Institute of Iran, Tehran, Iran
Hamid Solgi
Bacteriology department, pasteur Institute of Iran, Tehran, Iran
Farzam Vaziri
Tuberculosis and pulmonary research department, Pasteur institute of Iran, Tehran, Iran
Fereshteh Shahcheraghi
Bacteriology department, pasteur Institute of Iran, Tehran, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :