بهینه سازی ضرایب الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات برای حل مساله توزیع بار اقتصادی جهت کاهش انتشار آلاینده های محیط زیست

مسائل زیست محیطی ناشی از انتشار آلاینده های تولید شده توسط نیروگاه های تولید انرژی الکتریکی با سوخت های فسیلی اخیرا به موضوعی با اهمیت تبدیل شده است. در این پژوهش، ضرایب الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات(PSO) برای حل مساله توزیع بار اقتصادی جهت کاهش انتشار آلاینده های محیط زیست بدست آمد. مطابق با روش کلرک ضریب یادگیری شخصی برابر با ۴۹۶۲/۱ ، ضریب یادگیری کلی برابر با ۴۹۶۲/۱ و ضریب اینرسی برابر با ۷۳/۰ بدست آمد. همچنین ضریب جریمه مطابق با الگوریتم بهینه سازی هم تکاملی ازدحام ذرات (CPSO)، برابر با ۸/۱۵ بدست آمد. در نتیجه بهینه سازی ضرایب توسط روش تاگوچی نشان داد که مقدار بهینه ضریب یادگیری شخصی برابر با ۵/۱ ، ضریب یادگیری کلی برابر با ۵/۱، ضریب اینرسی برابر با ۷۰/۰ و ضریب جریمه برابر با ۱۵ می باشد که در این حالت مقدار انتشار آلاینده ها نسبت به ضرایب تعیین شده توسط کلرک به میزان %۵/۶ و نسبت به ضرایب تعیین شده توسط الگوریتم بهینه سازی هم تکاملی، %۲/۱ کاهش یافت.

Keywords:

محیط زیست , توزیع بار اقتصادی , بهینه سازی , الگوریتم ازدحام ذرات , روش تاگوچی