سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

استفاده از داده کاوی در تشخیص عوامل اثرگذار در ناباروری (مطالعه موردی: بیمارستان بهمن تهران)

Publish Year: 1402
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 154

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ICIORS16_165

Index date: 21 February 2024

استفاده از داده کاوی در تشخیص عوامل اثرگذار در ناباروری (مطالعه موردی: بیمارستان بهمن تهران) abstract

ناباروری یکی از مسائلی است که هزینه های مادی و معنوی زیادی را بر روی دوش زوجین نابارور قرار می دهد. با توجه به جمع آوری حجم بالای داده ها در مراکز درمانی و استفاده مناسب از آن ها جهت کشف و تشخیص بیماری، نیاز به تحلیل داده ها با ابزارهای داده کاوی لازم و ضروری است. هدف این پژوهش استفاده از تکنیک داده کاوی در تشخیص عوامل زنانه است. جامعه ی آماری زوج های نابارور بیمارستان بهمن تهران به تعداد ۱۹۱ زوج در سال های ۱۳۹۹ الی ۱۴۰۰ است و حجم نمونه آماری نیز بر اساس جدول مورگان ۱۳۱ زوج تعیین گردید. عوامل مورد بررسی پژوهش بصورت شاخص توده بدنی، نسبت خانوادگی، سیکل قاعدگی، نوع ناباروری، وجود مشکل تخمک گذاری، وجود مشکل مردانه، وجود مشکل لوله ای و تعداد تخمک انتخاب شدند. با استفاده از الگوریتم خوشه بندی K-means مشخص شد که از بین عوامل مذکور، مشکل مردانه بیشترین تاثیر و مشکل تخمک گذاری کم ترین تاثیر را در ناباروری نمونه ها دارد. در ادامه با استفاده از الگوریتم های CHAID و C۵.۰ قوانین و الگوهایی استخراج شد که جهت پیش بینی روش های درمانی و دارویی مناسب هر گروه از زوج-های نابارور قابل استفاده است. دقت الگوریتم CHAID ۹۱% و دقت الگوریتم C۵.۰ ۹۵% بدست آمد و نتایج نشان داد که مهم ترین عامل برای دسته بندی بیماران در هر دو الگوریتم وجود مشکل مردانه است. نتایج این پژوهش می تواند برای پیش بینی روش درمانی مناسب جهت درمان سریع تر و دقیق تر زوج های نابارور استفاده شود.

استفاده از داده کاوی در تشخیص عوامل اثرگذار در ناباروری (مطالعه موردی: بیمارستان بهمن تهران) Keywords:

ناباروری , داده کاوی , خوشه بندی K-means , دسته بندی CHAID و C۵.۰.

استفاده از داده کاوی در تشخیص عوامل اثرگذار در ناباروری (مطالعه موردی: بیمارستان بهمن تهران) authors

علی نادی زاده اردکانی

دانشیار گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه اردکان، اردکان، ایران

شکیبا شریفی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه یزد، یزد، ایران

میترا موبد

استادیار گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه اردکان، اردکان، ایران

مقاله فارسی "استفاده از داده کاوی در تشخیص عوامل اثرگذار در ناباروری (مطالعه موردی: بیمارستان بهمن تهران)" توسط علی نادی زاده اردکانی، دانشیار گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه اردکان، اردکان، ایران؛ شکیبا شریفی، دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه یزد، یزد، ایران؛ میترا موبد، استادیار گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه اردکان، اردکان، ایران نوشته شده و در سال 1402 پس از تایید کمیته علمی شانزدهمین کنفرانس بین المللی انجمن ایرانی تحقیق در عملیات پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله ناباروری، داده کاوی، خوشه بندی K-means، دسته بندی CHAID و C۵.۰. هستند. این مقاله در تاریخ 2 اسفند 1402 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 154 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که ناباروری یکی از مسائلی است که هزینه های مادی و معنوی زیادی را بر روی دوش زوجین نابارور قرار می دهد. با توجه به جمع آوری حجم بالای داده ها در مراکز درمانی و استفاده مناسب از آن ها جهت کشف و تشخیص بیماری، نیاز به تحلیل داده ها با ابزارهای داده کاوی لازم و ضروری است. هدف این پژوهش ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی داده کاوی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله استفاده از داده کاوی در تشخیص عوامل اثرگذار در ناباروری (مطالعه موردی: بیمارستان بهمن تهران) با 6 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.