ارزیابی و دیدارسازی خطر زمین لغزش با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی )نمونه موردی شهرستان لاهیجان

در این تحقیق به منظور پهنه بندی خطر زمین لغزش در محدوده شهرستان لاهیجان از مدل شبکه عصبی استفاده شده است. داده کاوی پارامترهای موثر بر وقوع زمین لغزش و تهیه نقشه پهنه بندی خطر زمین لغزش، پیش زمینه ای در شناخت عوامل موثر بر وقوع آن، مدیریت خطر و از روش های پیشگیری از خطر و ریسک است. متغیرهای انتخابی جهت انجام پژوهش، فاصله از آبراهه، فاصله از جاده، لیتولوژی، شیب، جهت شیب و کاربری اراضی میباشند. نتایج حاصل از رگرسیون و منحنی ROC برای اعتبارسنجی مدل مورد استفاده قرار گرفت و نتایج قابل قبولی به دست آمد.. در بررسی متغیرهای مورداستفاده در پژوهش، متغیر ژئومورفولوژی بیشترین و متغیر فاصله از آبراهه کمترین اثر را در وقوع زمین لغزش داشتند. در نهایت با تعمیم نتایج اعتبارسنجی با استفاده از شبکه ساخته شده توسط داده های GPS نقشه پهنه بندی نهایی کل داده ها به دست آمد. نتایج نهایی پهنه بندی با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی نشان داد مساحت مناطق خیلی کم خطر، کم خطر، خطر متوسط، خطر زیاد، خطرخیلی زیاد به ترتیب برابر ۹۲۵۰.۱۰، ۵۳۸۴.۳۴، ۸۲۵۹.۲۸ ، ۶۶۹۴.۰۹، ۸۸۳۴.۳۴ هکتار به دست آمد. با توجه به نتایج بدست آمده و مساحت نسبتا گسترده مناطق با خطر زیاد و خیلی زیاد برنامه ریزی و مدیریت منابع در این مناطق در مواجهه با خطر زلزله ضروری است.

Keywords:

شبکه عصبی مصنوعی , زمین لغزش , پهنه بند ی