نوآوری و ارتقاء ظرفیت ملی در مدیریت مستند سازی پروژه مورد مطالعه: سد کارون 4
Publish place: The third conference on improving internal capacity with an innovative project management approach
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,681
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DOMESTICDEV03_019
تاریخ نمایه سازی: 31 فروردین 1392
Abstract:
در محیط رقابتی امروزین، نیاز سازمان ها به دارایی های دانشی با ویژگی هایی چون غیر قابل تقلید بودن، کمیاب بودن، ارزش آفرین بودن و غیر قابل جایگزین بودن، بیش از پیش افزایش یافته است. امروزه سازمان هایی موفق خواهند بود که در مدیریت دانش سازمانی خود توفیق بیشتری داشته باشند. دانشی که در پروژه ها، رویدادها و تصمیمات گوناگون سازمانی خواه به صورت آشکار و صریح و خواه به صورت پنهان و ضمنی پیوسته در حال جریان است. اما مهمترین چالش مدیریت دانش در سازمان ها و پروژه ها، تبدیل هر چه بیشتر و بهتر دانش ضمنی به دانش صریح است. متندسازی که به معنای ثبت، ذخیره سازی، کدگذاری و طبقه بندی دانش و تجربیات مفید است، به نوعی کانون اصلی و مهمترین بخش تبدیل دانش ضمنی به صریح در فرآیند خطیر مدیریت دانش به شمار می رود. هدف اصلی نوشتار، ارائه راه حلی نوین، بهینه و اثر بخش در زمینه مدیریت مستندسازی پروژه ها بویژه در سطح ملی است. این راه حل نوآورانه که از مزایای سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) در مستند ساختن فعالیت های پروژه ها بهره می جوید، در پروژه عظیم سد کارون 4 مورد استفاده قرار گرفته و منافع متعددی را در راستای ارتقاء ظرفیت ملی مدیریت پروژه ها در پی داشته است که در این مقاله به برخی از مهمترین آن اشاره می شود.
Keywords:
مستندسازی تجربیات , مدیریت پروژه , سیستم مدیریت جغرافیایی مستندات , سیستم اطلاعات جغرافیایی , سیستم تصمیم یار فضایی , سد کارون4
Authors
مهدی ثنائی
دانشجوی دوره کارشناسی ارشد پیوسته در رشته معارف اسلامی و مدییت دولتی و
محمدمهدی ذولفقار زاده
دانشجوی دکترای مدییت سیاست گذاری عمومی دانشگاه تهران
مهدی برمکی
کارشناس ارشد مدیریت صنعتی از دانشگاه امام صادق علیه السلام، مدیر اجر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :