Analysis of COVID-۱۹ Outbreak in Iran by a Suite of Artificial Adaptive System Algorithms
Publish place: Computational Sciences and Engineering، Vol: 2، Issue: 2
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: English
View: 28
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CSE-2-2_005
تاریخ نمایه سازی: 5 اسفند 1402
Abstract:
COVID-۱۹ outbreak in Iran is studied and analyzed using Topological Weighted Centroid (TWC) algorithms. According to this algorithm the origin of the outbreak is mainly in the city of Qom. In addition, it predicts the centers of the epidemic spread in the future as well as pathways of this spread.
Keywords:
Authors
Masoud Asadi-Zeydabadi
Department of Physics, University of Colorado Denver, Denver, CO ۸۰۲۱۷, USA
Massimo Buscema
Department of Mathematical and Statistical Science, CCMB, University of Colorado Denver, Denver, CO ۸۰۲۱۷, USA
Mozhdeh Saffari-Parizi
Auraria Library, University of Colorado Denver, Denver, CO ۸۰۲۱۷, USA
Giulia Massini
Semeion, Research Centre of Sciences of communication, via Sersale ۱۱۷, ۰۰۱۲۸ Rome, Italy
Mostafa Moradi-Khalaj
Department of Civil and Environmental Engineering, ۷۱۳۴۸۵۱۱۵۶, Shiraz University, Shiraz, Iran
Weldon Lodwick
Department of Mathematical and Statistical Science, CCMB, University of Colorado Denver, Denver, CO ۸۰۲۱۷, USA
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :