شناسایی معیارهای موثر بر ترقیب شهروندان به پذیرش و استفاده از سیستم های دوچرخه های اشتراکی در جهان

Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 32

This Paper With 21 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JTE-15-2_005

تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1402

Abstract:

سیستم ­های دوچرخه اشتراکی به عنوان پیشنهادی برای پاسخ به چالش ­های تحرک شهری به عنوان یک وسیله حمل و نقل سالم، کارآمد و نسبتا ارزان به وجود می­ آیند. اگرچه این سیستم­ ها به صورت گسترده در سراسر جهان در حال اجرا هستند، هنوز چالش ­هایی برای پیاده سازی دارد.  اجرای طرح­ های دوچرخه اشتراکی نشان دهنده یک نوآوری مهم در حمل و نقل عمومی شهری است. این طرح ها به سرعت گسترش یافته و اکنون در سراسر جهان در شهرهایی با شرایط اقتصادی، زیست محیطی و ساختاری متفاوت وجود دارد. توسعه استراتژی ­هایی که از طریق آن می توان اعضای جدید را برای پیوستن به طرح جذب کرد و اعضای موجود را حفظ کرد، یک نیاز اساسی برای موفقیت طرح است. هدف این پژوهش، شناسایی معیارهای موثر بر پذیرش و استفاده شهروندان از دوچرخه­ های اشتراکی با روش سنتزپژوهی(فراترکیب) می­ باشد. واحد تحلیل در این پژوهش کلیه مقاله ­های انگلیسی زبان منتشر شده در مجلات معتبر خارجی با تحلیل ­های کمی در مورد شناسایی این عوامل است. با جستجو در پایگاه ­های علمی مختلف و با بررسی دقیق مقالات، در نهایت ۳۰ مقاله مرتبط با موضوع یافت شد. برای تجزیه و تحلیل مقالات بدست آمده از الگوی هفت مرحله­ ای سندلوسکی و باروس استفاده شده است. نتایج نشان می­ دهد که مهم­ترین معیارهای تاثیرگذار بر پذیرش دوچرخه ­های اشتراکی توسط شهروندان، سهولت استفاده ادراکی، سودمندی ادراکی، نگرش، شرایط تسهیل کننده، هزینه، کیفیت خدمات، زیرساخت ها، رضایت کاربران، دغدغه مندی زیست محیطی، تاثیرات اجتماعی، هنجارهای ذهنی و تئوری رفتار برنامه ریزی شده می­ باشند.

Authors

علی سلطانی

استاد، دانشکده هنر و معماری، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران

محمد علی خانی زاده

کارشناسی ارشد برتامه ریزی شهری، شهرداری شیراز، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :