تحلیل داده های سانسور شده با استفاده از مدل آمیخته فرآیند دیریکله با هسته وارون وایبل تعمیم یافته

در این مقاله یک مدل آمیخته فرایند دیریکله جدید با هسته وارون وایبل تعمیم یافته پیشنهاد شده است. پس از تعیین توزیع پیشین پارامترها در مدل پیشنهادی، برای نمونه گیری از توزیع پسین توام پارامترها از روش های مونت کارلوی زنجیره مارکف استفاده شده است. عملکرد مدل پیشنهادی با تحلیل چندین مجموعه داده واقعی و شبیه سازی شده مورد بررسی قرار گرفته است. در مجموعه داده های واقعی برخی از داده ها سانسور شده از راست هستند. همچنین در این مقاله پتانسیل مدل پیشنهادی برای خوشه بندی کردن داده ها بکار گرفته شده است. نتایج بدست آمده نشان دهنده عملکرد مطلوب مدل پیشنهادی است.

Keywords:

Mixture model , Dirichlet process , Generalized inverse Weibull distribution , Right censoring , Markov chain monte carlo. , مدل آمیخته , فرایند دیریکله , توزیع وایبل وارون تعمیم یافته , سانسور از راست , زنجیر مارکفی مونت کارلو