تحلیل تکنیک های ردیابی نقطه حداکثر توان توسط روش های(هدایت افزایشی ، آشفته مشاهده کردن ، منطق فازی ،الگوریتم ژنتیک ومقایسه آنها با نتایج واقعی) در سیستم های خورشیدی

Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 39

This Paper With 23 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ECME20_051

تاریخ نمایه سازی: 7 اسفند 1402

Abstract:

انسان به دنبال راه های جایگزین برای سوخت فسیلی می باشد به علت رو به پایان بودن این انرژی و تاثیرات که دارا می باشد گزینه موثر بر این امر استفاده از انرژی خورشیدی می باشدکه می توان با کمک از سیستم پنل های فتوولتائیک انرژی الکتریکی را از انرژی خورشید دریافت کرد. برای کاهش هزینه ها در سیستم فتوولتائیک روش های متنوعی ابداع و استفاده شده اند که هریک برای استخراج و ردیابی نقطه بیشینه توان الگوریتم وچارچوب خاص را مد نظرقرار می دهند در این مقاله روش های کلاسیک مرسوم در ردیابی نقطه حداکثر مانند روش های هدایت افزایش INC ،آشفته مشاهده کردن P&O ،منطق فازی ، الگوریتم ژنتیک با نتایج بدست آمده از یک سیستم خورشیدی با یکدیگر مورد بررسی و مقایسه قرارمی دهیم در ادامه از الگوریتم ژنتیک برای طراحی مدلی مناسب در قسمت Simulink نرم افزار MATLAB کمک گرفته شده و در نهایت طرحی ارائه شده که با درنظرگرفتن شرایط گرد و غبار هم می تواند ردیابی نقطه حداکثر توان را به صورت مطلوبی انجام دهد. در این تحقیق از کنترل کننده MPPT و مبدل Flyback برای کنترل نقطه حداکثر توان از الگوریتم ژنتیک استفاده می شود.

Keywords:

Authors

محسن بخش آبادی

دانشجوی دکترای برق قدرت دانشگاه آزاد واحد نیشابور

مجید حلاجی

عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد واحد نیشابور