پهنه بندی مناطق آلوده به مین با استفاده از منابع سنجش ازدور و فنون GIS (مطالعه موردی: ناحیه مشترک مرزی کشور عراق با شهرستان های دهلران، شوش و دشت آزادگان)

Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 34

This Paper With 29 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_QJMST-19-65_005

تاریخ نمایه سازی: 8 اسفند 1402

Abstract:

هدف: از این پژوهش، پهنه بندی خطر مین و مشخص نمودن مناطق خطرناک مجاور میدان های مین با استفاده از منابع سنجش ازدور و فنون GIS است.روش: در پژوهش حاضر چهار عامل ارتفاع، شیب، فاصله از شبکه آبراهه و عامل فرسایش خاک (حاصل از مدل RUSLE) در نظر گرفته شد. ۷ نقشه مکان یابی پهنه بندی خطر مین برای منطقه موردمطالعه با استفاده از همپوشانی فازی از نوع عملگرهای گامای ۰، ۰.۲۵، ۰.۵، ۰.۶۲۵، ۰.۷۵، ۰.۸۷۵ و ۱ در محیط GIS ایجاد شد.یافته ها: نتایج پژوهش رابطه همبستگی بالایی بین نقشه مکان یابی پهنه بندی خطر مین با توان های گامای مختلف (به جز گامای ۱) به ترتیب با عوامل ارتفاع و فرسایش خاک نشان داد. در نقشه مکان یابی حاصل از همپوشانی فازی با گامای ۱، این رابطه همبستگی بالا، به ترتیب با عوامل فرسایش و شیب ایجاد شد. هنگامی که توان گاما برابر با ۱ می شود، بیشتر نواحی به عنوان کلاس پرخطر معرفی شده، بدین معنی است که در معرفی مناطق به عنوان پهنه های پرخطر، سهل انگارانه عمل شده است. برعکس هر چه مقدار توان گاما کمتر می شود، از مساحت کلاس خیلی پرخطر کاسته شده و به ترتیب مساحت کلاس های پرخطر، با خطر متوسط، کم خطر و خیلی کم خطر افزایش می یابد و در حقیقت در معرفی مناطق به عنوان پهنه های پرخطر، سخت گیرانه عمل شده است.نتیجه گیری: در تمامی نقشه های مکان یابی ایجادشده، مناطق کم ارتفاع و شبکه آبراهه ها در کلاس های پرخطر و خیلی پرخطر قرار می گیرند که نشان می دهد این مناطق باید در اولویت پاک سازی مین قرار بگیرند.

Authors

وحید رحمتی نیا

کارشناس ارشد سنجش ازدور و GIS دانشگاه تبریز، ایران.

احسان مرادی مطلق

دانشجوی دکتری سنجش ازدور و GIS، مرکز سنجش ازدور و GIS ایران، دانشگاه شهید بهشتی، تهران.

محمد جعفری

دانشجوی دکتری تکنولوژی گرایش تحقیق و توسعه دانشگاه مالک اشتر، تهران، ایران.

محمد رضا مهرابی

کارشناس ارشد پدافند غیرعامل دانشگاه مالک اشتر، تهران، ایران.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • احمدی، حسن. (۱۳۸۸). ژئومورفولوژی کاربردی، چاپ اول، تهران: انتشارات دانشگاه ...
  • آرخی، صالح؛ نیازی، یعقوب. (۱۳۸۹)، بررسی کاربرد RS و GIS ...
  • پال بولستاد. (۱۳۹۲). سیستم های اطلاعات جغرافیایی، ترجمه حمیدرضا جعفری، ...
  • جعفری، محمد. (۱۳۹۹). آیین نامه موانع، چاپ اول، تهران: انتشارات ...
  • رضایی مقدم، اندریانی، ولیزاده کامران، خلیل، الماس پور. (۲۰۱۶). تعیین ...
  • رفاهی، حسین قلی، (۱۳۹۳)، فرسایش آبی و کنترل آن، چاپ ...
  • طهماسبی، پرویز، جعفری، محمد. (۱۳۹۸). استانداردهای پاک سازی مین (SOP)، ...
  • عظیمی حسینی، محمد، نظری فر، محمدهادی، مومنی، رضوانه. (۱۳۸۹). کاربرد ...
  • نقش سامانه های تصمیم یار سیستم های اطلاعات جغرافیایی در مدیریت بحران های آینده [مقاله ژورنالی]
  • Abdel-Kader, F. H. & Yacoub, R. K. (۲۰۰۵), Land resources ...
  • Alqudsi, Y. S. Alsharafi, A. S. & Mohamed, A. (۲۰۲۱, ...
  • Eitvandi, N. Sarikhani, R. & Derikvand, S. (۲۰۲۲). Landslide susceptibility ...
  • Gooneratne, C. P. Mukhopahyay, S. C. & Gupta, G. S. ...
  • Oskooee M. )۲۰۱۵( Hyperspectral telemetry, benefits and requirements of development ...
  • Panagos, P. Borrelli, P. Meusburger, K. Yu, B. Klik, A. ...
  • Shariat Jafari, M. & Hamedpanah, R. (۲۰۰۷). Predication Of Natural ...
  • Tbarki, K. Ksantini, R. Ben Said, S. & Lachiri, Z. ...
  • Wenkoff, J. A, (۲۰۰۸), Predictive GIS Modeling for Minefield Delineation ...
  • Williams, C. & Dunn, C. E. (۲۰۰۳). GIS in Participatory ...
  • Zhang H, Yang Q, Li R, Liu Q, Moore D, ...
  • نمایش کامل مراجع