پیشبینی آشفتگی مالی شرکتها در بازار سرمایه ایران با استفاده از الگوریتم یادگیری ماشینی
Publish place: The fourth international conference and the fifth national conference on new findings in management, psychology and accounting
Publish Year: 1402
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 165
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
INCMET05_076
Index date: 28 February 2024
پیشبینی آشفتگی مالی شرکتها در بازار سرمایه ایران با استفاده از الگوریتم یادگیری ماشینی abstract
شرکتها در طول دوره حیات خود با نوسانهای مختلفی روبرو میشوند که باعث آشفتگی مالی در فرایند کسبوکار آنها خواهد شد. یکی از اولین راهکارهای برونرفت از این آشفتگی، پیشبینی آشفتگی قبل از وقوع بحران است. لذا هدف اصلی این تحقیق پیشبینی آشفتگی مالی شرکتها در بازار سرمایه ایران با استفاده از الگوریتم یادگیری ماشینی است . از حیث روششناسی، این تحقیق در حوزه تحقیقات اثباتی مالی قرار میگیرد. با توجه به این که از اطلاعات تاریخی شرکتهای دارای محدودیت مالی برای پاسخگویی به سوالات تحقیق استفاده میشود، در گروه تحقیقات شبه آزمایشی قرار میگیرد. همچنین با توجه به ماهیت و روشی که در این تحقیق استفاده میشود، نوعی تحقیق توصیفی پیمایشی و از جهت نوع مطالعه، میدانی آرشیوی و از نظر هدف از نوع تحقیقات کاربردی محسوب میشود . جامعه آماری این پژوهش شامل کلیه شرکتهای بورسی از ابتدای سال ۱۳۹۹ تا پایان سال ۱۴۰۱ میباشند که با استفاده از الگوریتم یادگیری ماشینی پیشبینی شدند. نتایج تحلیلها نشان داد الگوریتم یادگیری ماشینی توان پیشبینی آشفتگی مالی شرکتها را دارد.
پیشبینی آشفتگی مالی شرکتها در بازار سرمایه ایران با استفاده از الگوریتم یادگیری ماشینی Keywords:
پیشبینی آشفتگی مالی شرکتها در بازار سرمایه ایران با استفاده از الگوریتم یادگیری ماشینی authors
علی نجفی مقدم
استادیار و عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران، ایران
نوروز نوراله زاده
استادیار و عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران، ایران
یاسمن ملائی
دانشجوی دکتری مهندسی مالی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران، ایران