مکان یابی بهینه محل دفن پسماند جامد شهری با استفاده از نرم افزار GIS در شهرستان آمل مازندران
Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,329
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NATURE01_512
Index date: 20 April 2013
مکان یابی بهینه محل دفن پسماند جامد شهری با استفاده از نرم افزار GIS در شهرستان آمل مازندران abstract
هدف از انجام این پژوهش یافتن بهترین مکان جهت دفن بهداشتی مواد زاید جامد شهری در شهرستان آمل می باشد. این موضوع از آن جهت اهمیت دارد که نزدیک به 02 سال است علاوه بر زباله شهرها و روستاهای شهرستان آمل، مواد زاید شهرهای محمودآباد،سرخرود و روستاهای اطراف آن نیز در تنها محل دفن زباله شهرستان آمل واقع در 53 کیلومتری شهر آمل به روش تلنباری دفن می شود؛ بنابراین لزوم یافتن مکانی که از لحاظ رعایت ضوابط و معیارهای محیط زیستی استاندارد بوده و دفن بهداشتی در آن صورت گیرد شدیداً ملموس است. برای این منظور از نرم افزار 9.3ARC GISو مدل فرآیند تحلیل سلسله مراتبیAHP)استفاده شده است. در ابتدا لایه های اطلاعاتی از قبیل عمق آب زیرزمینی، شیب، توپوگرافی، زمین شناسی، کاربری اراضی، فاصله از مناطق مسکونیجاده ها، رودخانه ها و چندین لایه دیگر با توجه به ضریب اهمیت هر کدام و با در نظر گرفتن عوامل محدود کننده، در نرم افزارARCGISوزن دهی شده و لایه های محدودیت استخراج شد. پس از آن همپوشانی وزن دار لایه ها در محیطARC GISانجام شد و لایه نهایی که طبقه بندی مناطق در محدوده مورد مطالعه را جهت محل دفن نشان می داد، استخراج شد و نهایتاً 5 منطقه که نسبت به سایر مناطق دارای درجه عالی و وضعیت مناسب تری بودند مشخص گردید
مکان یابی بهینه محل دفن پسماند جامد شهری با استفاده از نرم افزار GIS در شهرستان آمل مازندران Keywords:
مکان یابی بهینه محل دفن پسماند جامد شهری با استفاده از نرم افزار GIS در شهرستان آمل مازندران authors
مژگان جام سحر
کارشناس ارشد آلودگی های محیط زیست دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان
بهاره لرستانی
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان، گروه محیط زیست، همدان، ایر
مهدی ریاحی خرم
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان، گروه محیط زیست، همدان، ایر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :