بررسی چالش ها و مزایای تحلیل کلان داده ها در ابر و کاربرد آن در هوش تجاری

امروزه، ماهیت اقتصادی و اجتماعی سازمان ها و شرکت های بزرگ ، آنها را مقید کرده تا با حجم داده هاو اطلاعات مطلق مواجه شده و کلید موفقیت تجاری در این حوزه شامل استفاده ی مناسب از این داده هابرای تصمیمات بهتر، سریعتر، و بدون عیب است. برای دستیابی به این هدف، سازمان ها و شذکت ها بهابزارهای قوی و موثری نیاز دارند تا آنها را در تجزیه و تحلیل خودکار کارها، اتخاذ تصمیمات، فرمولاسیوناستراتژی و پیش بینی ریسک برای جلوگیری از ورشکستگی و کلاهبرداری قادر سازد. هوش تجاری یکمجموعه از مهارت ها، فناوری ها و سیستم های کاربردی مورد استفاده است تا دسترسی موثر به این امرمهم را برای کمک به درک بهتر حوزه ی تجارت و اتخاذ تصمیمات دقیق و به موقع و پاسخ سریع به تورم،نوسانات نرخ و قیمت بازار ، جمع آوری، ذخیره، تجزیه و تحلیل ، و ایجاد سازد . با این حال، تحلیلکلان داده به مقدار زیادی از منابع محاسباتی نیاز دارد و هزینه پذیرش فناوری کلان داده برای بسیاری ازشرکت های کوچک و متوسط مقرون به صرفه نیست.در این مقاله، مزایا و چالش های استقرار تجزیه وتحلیل کلان داده از طریق رایانش ابری را بیان می کنیم. استدلال می کنیم که رایانش ابری می تواند ازذخیره سازی و الزامات محاسباتی تحلیل کلان داده پشتیبانی کند. مطرح می کنیم که چگونه ادغام ایندو فناوری غالب می تواند فرآیند کلان داده کاوی را بهبود بخشد و کسب و کارها را قادر می سازد تافرآیندهای تصمیم گیری را بهبود بخشند. همچنین مسائل و خطراتی را که باید هنگام استفاده از مدلمورد توجه قرار گیرد، مشخص می نماییم.

Keywords:

رایانش ابری , تحلیل کلان داده , تحلیل ابری , امنیت , هوش تجاری , ClAaaS