تشخیص ناهنجاری در الگوی مصرف انرژی مشترکین با تکنیک های هوش مصنوعی

Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 52

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

GIICONF01_064

تاریخ نمایه سازی: 12 اسفند 1402

Abstract:

در دهه های اخیر، با توسعه فناوری و استفاده گسترده از تجهیزات الکترونیکی، مصرف انرژی برق به یکی از موارد حیاتی در زندگی تبدیل شده است. با افزایش نیاز به برق، مدیریت مناسب و کاهش مصرف انرژی از اهمیت بالایی برخوردار شده است. یکی از راه حل های مهم برای بهبود کارایی سیستم های برق و جلوگیری از اتلاف انرژی، تشخیص ناهنجاری در الگوی مصرف برق مشترکین است. این مقاله به چالش های مرتبط با نظارت و مدیریت مصرف برق پرداخت و بر اهمیت تشخیص به موقع ناهنجاری تاکید می کند. این مقاله یک بررسی جامع از روش های موجود ارائه کرده و تکنیک های هوش مصنوعی مورد استفاده را مورد بررسی قرار می دهد. استفاده از روش های مطرح شده نشان می دهد که علاوه بر افزایش دقت تشخیص ناهنجاری در الگوی مصرف انرژی ، کارایی کلی سیستم های مدیریت انرژی نیز افزایش می یابد. در نتیجه، این مقاله یک چشم انداز آینده نگر در زمینه توانمندسازی زندگی پایدار از طریق اجرای تکنیک های پیشرفته برای تشخیص ناهنجاری ها در الگوی مصرف انرژی برق ارائه می کند. با پذیرش این نوآوری ها، می توانیم راه را برای چشم انداز انرژی انعطاف پذیرتر و آگاه تر از محیط زیست هموار کنیم.

Keywords:

تشخیص ناهنجاری , هوش مصنوعی , الگوی مصرف انرژی برق , محیط زیست

Authors

نرگس شیردل

مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی و فناوری، دانشگاه مازندران، بابلسر، ایران

پیام محمودی

مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی و فناوری، دانشگاه مازندران، بابلسر، ایران