ارزیابی و انتخاب تامین کنندگان با استفاده از تکنیک TOPSIS فازی و برنامه ریزی کسری
Publish place: 5th International Industrial Engineering Conference
Publish Year: 1386
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 8,140
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
IIEC05_103
Index date: 13 November 2006
ارزیابی و انتخاب تامین کنندگان با استفاده از تکنیک TOPSIS فازی و برنامه ریزی کسری abstract
از عوامل مهم بقا در محیط پر رقابت امروزی کاهش هزینه های تولید محصول می باشد . انتخاب عرضه کنندگان مناسب می تواند به شکل قابل ملاحظه ای هزینه های خرید را کاهش و قابلیت رقابت پذیری سازمان را افزایش دهد، چرا که در بیشتر صنایع، هزینه مواد خام و اجزای تشکیل دهنده محصول، قسمت عمده ای از بهای تمام شده محصول را در بر می گیرد . هدف از این مقاله ارائه یک روش تصمیم گیری فازی برای مسائل انتخاب تامین کنندگان در زنجیره عرضه است . در دهه اخیر چگونگی تعیین مناسبترین عرضه کننده به عنوان یک عامل استراتژیک در زنجیره عرضه مورد توجه قرار گرفته است . ماهیت این نوع تصمیمات معمولاً پیچیده و فاقد ساختار مشخصی است و بسیاری از معیارهای عملکرد کمی و کیفی از قبیل، کیفیت،قیمت، انعطاف پذیری و زمان تحویل باید جهت تعیین مناسب ترین تامین کننده مورد توجه قرار گیرد . در این مقاله از عبارتهای کلامی که توسط خبرگان ارائه می گردد برای ارزیابی و تعیین عملکرد هر عرضه کننده نسبت به هر معیار و تعیین وزن معیارها استفاده شده است . رتبه بندی های کلامی توسط اعداد فازی مثلثی و ذوزنقه ای بیان گردیده اند و در نهایت از روش تصمیم گیری چند معیاره ) ) MCDM در محیط فازی برای انتخاب عرضه کنندگان استفاده شده و سه روش برای محاسبه وزن و رتبه بندی گزینه ها در تکنیک TOPSIS فازی ارائه گردیده است . در نهایت یک مثال برای نشان دادن فرایند حل ارائه شده است .
ارزیابی و انتخاب تامین کنندگان با استفاده از تکنیک TOPSIS فازی و برنامه ریزی کسری Keywords:
ارزیابی و انتخاب تامین کنندگان با استفاده از تکنیک TOPSIS فازی و برنامه ریزی کسری authors
مجید اسماعیلیان
دانشجوی دآترا مدیریت صنعتی دانشگاه تهران
مسعود ربیعه
دانشجوی دکترا مدیریت صنعتی دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :