بررسی وضعیت اشتراک گذاری دانش در حوزه معاونت آموزشی دانشگاه علوم پزشکی مشهد
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 32
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_HMED-15-1_005
تاریخ نمایه سازی: 13 اسفند 1402
Abstract:
مقدمه: دانش تعاریف و انواع مختلفی دارد. یکی از مهم ترین تعاریف آن، اطلاعاتی سازماندهی و تجزیه تحلیل شده است که می تواند قابل درک و نیز کاربردی برای حل مساله و تصمیم گیری باشد. با توجه به این معنا از دانش، اشتراک گذاری آن در هر سازمان یا ارگانی سبب بهبود امور و پیشرفت آن سازمان یا ارگان میگردد. هدف اصلی این پژوهش تعیین وضعیت اشتراک گذاری دانش در حوزه معاونت آموزشی دانشگاه علوم پزشکی مشهد در سال ۱۳۹۹ بود. روش کار: این مطالعه مقطعی که به روش سرشماری انجام شد، جمع آوری اطلاعات با پرسشنامه استاندارد شده صورت گرفت که روایی وپایایی نسخه فارسی آن درمطلاعات قبلی نشان داده شده بود. (آلفای کرونباخ = %۹۲). داده ها با نرم افزار SPSS نسخه ۱۶ آنالیز شدند.نتایج: مجموع تعداد پرسشنامه های تکمیل شده ۸۶ عدد بود که از این تعداد ۵۴ نفر را زنان تشکیل می دادند. میانگین سنی ۹/۴ ± ۴۰/۵ سال و میانگین سابقه کار ۸/۷ ± ۱۵/۲ سال بود و بیشتر افراد شرکت کننده دارای مدرک تحصیلی کارشناسی ارشد و در رتبه ی دوم دارای مدرک کارشناسی بودند. میانگین نمره کل پرسشنامه ۰/۵ ± ۲/۷ بود. بالاترین میانگین نمره مربوط به عوامل ساختاری (۰/۵ ± ۲/۷۷ )، در رتبه ی بعد عوامل فناوری (±۰/۷ ۲/۷۴)، در رتبه بعدی عوامل رهبری و عوامل انسانی(۰/۶ ±۲/۷۲) و در انتها پایین ترین نمره مربوط به عوامل فرهنگی (۰/۷ ± ۲/۶۷) بود.نتیجه گیری: این مطالعه نشان داد که اشتراک گذاری دانش در حد متوسطی قرار دارد که می تواند در طولانی مدت تاثیر نامطلوبی بر کارایی و اثربخشی سازمان داشته باشد.
Keywords:
Authors
فاطمه احمدی بمرود
دانشجوی دندانپزشکی، دانشکده دندانپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد ، ایران.
مجید خادم رضاییان
گروه پزشکی اجتماعی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران.
جواد سرابادانی
گروه بیماری های دهان، فک و صورت، دانشکده دندانپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :