طراحی مدلی جهت تحلیل عملکرد اعضای هیات علمی مبتنی بر ورودی های فرآیند جذب و تبدیل وضعیت با رویکرد داده کاوی فازی

مدیریت فرآیند جذب و تبدیل وضعیت اعضای هیات علمی دانشگاههاو موسسات آموزش عالی از مقولات مهمی است که اتخاذ هر نوع راهبردی را به ناچار خطیر جلوه می سازد. این مقاله تاکید بر این نکته دارد که جذب اساتید متخصص و متعهدبر عملکرد دانشگاه تاثیر بسزایی دارد. هدف تحقیق تحلیل عملکرد اعضای هیات علمی مبتنی بر ورودی های فرآیند جذب و تبدیل وضعیت با رویکرد داده کاوی فازی می باشد.از جمله روش های تحلیل عملکرد، جمع آوری داده ها و تحلیل آن با داده کاوی است. روش پژوهش به کارگیری داده کاوی فازی عصبی برای تحلیل عملکرد اعضای هیات علمی بوده است. این پژوهش به طراحی سیستمی فازی عصبی برای تحلیل شخصیتی و عملکرداعضای هیات علمی جذب و تبدیل وضعیت شده پرداخته است. برای این منظور ۱۶داده شخصیتی و ۲ داده عملکردی ۱۰۰۰ عضو هیات علمی جذب و تبدیل وضعیت شده ابتدا جمع آوری و پاکسازی ،کوچک سازی و در نهایت طراحی مدل شبکه عصبی فازی با روشهای یادگیری ماشین، الگوریتم ژنتیک و الگوریتم Ril انجام شد. ابزار پیاده سازی نرم افزار متلب می باشد. یافته تحقیق طراحی مدلی باشبکه عصبی فازی و الگوریتم Ril با روایی ضریب همبستگی بالا و MSE پایین در ارزیابی صلاحیت علمی و عمومی اعضای هیات علمی بوده است. از نتایج تحقیق پیش بینی می شود اعضای هیات علمی دارای خصوصیات شخصیتی باثبات، تاثیرگذار، راستگودر صلاحیت عمومی وبرونگرا، باثبات، تاثیرگذار، راستگو در صلاحیت علمی برای جذب و تبدیل وضعیت مناسب هستند.

طراحی مدلی جهت تحلیل عملکرد اعضای هیات علمی مبتنی بر ورودی های فرآیند جذب و تبدیل وضعیت با رویکرد داده کاوی فازی Keywords:

فرآیند جذب , اعضای هیات علمی , داده کاوی فازی , شبکه عصبی , Ril