استفاده از نرمهای مختلف در سنجش فاصله برای انتخاب الگو به کمک تحلیل پوششی دادهها
Publish place: 4th Conference on Data Envelopment Analysis
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 750
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DEA04_065
تاریخ نمایه سازی: 10 اردیبهشت 1392
Abstract:
تحلیل کارایی علاوه بر مشخص کردن کارایی و ناکارایی واحدهای تصمیم گیری (DMU) اطلاعاتی در چگونه برطرف کردن ناکارایی می دهد. در واقع هدف یافتن مفروضات مناسب برای انتخاب الگو است. تحلیل پوششی داده ها (DEA) با دو هدف قدرت تحلیل الگوبرداری و روش تحلیل کارایی به دنبال انتخاب لاگوی مناسب برای واحد تصمیم گیری (DEA) ناکارا است. این مطالعه با استفاده از حداقل فاصله، کوتاهترین مسیر از واحد تصمیم گیری ناکارا به واحد تصمیم گیری کارای پاراتو را جهت معرفی الگو بکار می برد. لذا استفاده از نرک یک (L1) و نرم بی نهایت (L)در یافتن واحد کارای مناسب به عنوان الگوی برای واحد ناکارا با در نظر گرفتن حداقل فاصله پیشنهاد می کند. همچنین یک روش جدید با اقتباس از نرم ارائه می دهیم. روش های ذکر شده همگی به دنبال انتخاب الگوی مناسب با حفظ حداقل فاصله هستند. که در میان این روش ها، روش پیشنهادی علاوه بر اینکه الگوی مناسب با در نظر گرفتن حداقل فاصله ارائه می دهد تا میزان قابل توجهی از حجم محاسبات را کاهش میدهد.
Keywords:
تحلیل پوششی داده ها , ناکارایی , الگو برداری , واحد تصمیم گیری , حداقل فاصله , نرم یک , نرم بی نهایت
Authors
فرانک حسین زاده سلجوقی
دانشگاه سیستان و بلوچستان، گروه ریاضی، زاهدان، ایران
فاطمه پیمانی
دانشگاه سیستان و بلوچستان، گروه ریاضی، زاهدان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :