رتبه بندی واحدها با وزنهای مشترک با DMU آنتی ایده ال
Publish place: 4th Conference on Data Envelopment Analysis
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 987
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DEA04_162
تاریخ نمایه سازی: 10 اردیبهشت 1392
Abstract:
تحلیل پوششی داده ها (DEA)، تکنیکی می باشد که د رتشخیص کارایی و ناکارایی واحدهای تصمیم گیرنده (DMUs) متجانس کمک می کند. در این تکنیک، DMU ها در بهترین شرایط مورد ارزیابی قرار می گیرند. لذا پس از اندازه گیری مقدار کارایی، تعداد DMU های کارا ممکن است بیش از یک DMU باشد. مخصوصا اگر تعداد DMUهای مورد ارزیابی زیاد باشند، احتمال وقوع این اتفاق زیاد میشود. در این موارد برای رتبه بندی DMUها، نیاز به استفاده از روشهای مختلف رتبه بندی است. ما در این مقاله، مدلی برای اندازه گیری کارایی ارایه می دهیم که تعداد DMUهای کارای آن منحصر بفرد باشد. و در صورتی که بیش از یک DMU کارا داشته باشیم با همان مدل می توانیم آنها را رتبه بندی کنیم، لذا نیاز به مدل دیگری برای انجام رتبه بندی نداریم. پس با یک مدل هم کارایی و هم رتبه بندی را محاسبه می کنیم.
Keywords:
Authors
غلامرضا جهانشاهلو
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، گروه ریاضی، تهران، ایران
فرهاد حسین زاده لطفی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، گروه ریاضی، تهران، ایران
معصومه خانمحمدی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلامشهر، گروه ریاضی، اسلامشهر، ایران
مریم دوایی فر
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، گروه ریاضی، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :